loadCache() 和 localLoadCache() 以及缓存中存储数据的逻辑

Question

这几天我做了一些关于loadCache、localLoadCache和从缓存中查询数据的实验。然而，我越来越不解了。这是我的谜题。如果您知道如何解释，请帮助我。

1. loadCache 和 localLoadCache 有什么区别？

2. 缓存中存储数据的逻辑是什么？例如，我启动了一个名为''A'的节点，它的缓存存储了DB 中Person 表中的一些数据（假设10 项）。然后在代码中，我让它每 5 秒从缓存中查询一次数据。 然后我启动一个名为“B”的新节点，它的缓存存储了DB 中的 Person 表中的 20 个其他项目数据，并让它每 5 秒从缓存中查询数据。但是，为什么从‘A’和‘B’查询数据是30条数据（10+20之和）？

3. 如果我让B将一个新的item数据放入缓存，然后'A'也能查询出新数据？当我关闭B，然后A 查询出10 项数据，这意味着它与第一个相同。为什么？

Answer 1

Ignite 是一种分布式数据存储。它对您的数据集进行分区，并将其平均分布在可用节点上。例如，如果您有 30 个条目和 2 个节点，则每个节点上大约有 15 个条目。所有权由 Ignite 自动定义，您无法决定将特定条目存储在何处（嗯，您可以，但这很重要）。

话虽如此，当一个表被加载到缓存中时，它被视为单个数据集。当你从缓存中获取一个条目时，无论它存储在哪里，它都会被透明地返回。

至于加载，过程如下：

1. 每个节点独立地从数据库中获取整个表并遍历行。
2. CacheStore 实现为每一行创建键和值对象并将它们传递到缓存。
3. 缓存决定这个特定的键值对是否属于本地节点。如果是，则保存。如果不是，则将其丢弃。
4. 因此，表将以分布式方式完全存储在集群中，每个节点都有自己的数据子集。

localLoadCache 方法仅在本地节点上执行此过程（在某些特定情况下有用）。 loadCache 基本上只是广播闭包并在所有节点上调用localLoadCache 的快捷方式，因此它会触发分布式数据加载。