使用什么 AWS Fargate 或 AWS Beanstalk答案

【问题标题】：What to use AWS Fargate or AWS Beanstalk使用什么 AWS Fargate 或 AWS Beanstalk
【发布时间】：2019-10-01 03:50:21
【问题描述】：

我有一个 Java 应用程序，它从 SQS 队列中读取数据并进行一些业务处理，最后将其写入数据存储区。随着 SQS 队列的增长，我希望能够扩展以读取更多消息并处理它们。每条 SQS 消息将需要大约 15 到 20 分钟来处理。我正在寻找像 AWS Fargate 或 AWS Beanstalk 这样的服务来部署我的应用程序。钱不是问题，但可用性是。最好的平台是什么？

【问题讨论】：

您是否也考虑使用 AWS Lambda？唯一的潜在问题是 Lambda 函数最多只能运行 15 分钟。您的应用程序是否受到 CPU、磁盘或内存的限制？（也就是说，什么能让它跑得更快？）
抱歉，每条 SQS 消息都需要 15 到 20 分钟来处理。我们已经尝试过 Lambda，我们的进程也遇到了 3 GB 的内存限制。

标签： amazon-web-services amazon-elastic-beanstalk aws-fargate

【解决方案1】：

我有一个与此非常相似的用例，我使用了 Batch。（在 2014 年提出问题时不可用）

https://aws.amazon.com/batch/

就我而言，我正在处理队列中的音频和视频文件。

您可以设置一个 lambda 以在 SQS 队列上触发，然后将该作业放到批处理中进行处理。

如果您将最小集群大小设置为零，那么当没有工作要做时，您将不会运行任何服务器，但您可以让它们自动扩展，以便在工作进入时处理您需要的尽可能多的工作。

与 lambda 相比的优势在于，执行的代码可以是任何容器，只要你想投入多少资源就可以。

对于您的用例来说，这将是完美的，但对于可以在几秒钟或一分钟内完成处理的任何事情，值得让每个作业处理多个任务，否则每次执行或所有时间都将用于启动和关闭下容器。

【讨论】：

【解决方案2】：

Fargate 将是一个理想的解决方案，因为它与 Beanstalk 相比具有以下优势：

它是无服务器的
对自定义应用程序架构进行更细粒度的控制。
无需编写 EB 扩展。
在本地构建和测试映像并将其推广到 Fargate。
借助应用程序自动缩放，您可以随时随地进行缩放。
按秒计费，最少 1 分钟

常见问题解答： https://aws.amazon.com/fargate/faqs/

定价： https://aws.amazon.com/fargate/pricing/

【讨论】：