当使用numpy.ndenumerate 时，索引按照C-contiguous 数组顺序返回，例如：
import numpy as np
a = np.array([[11, 12],
[21, 22],
[31, 32]])
for (i,j),v in np.ndenumerate(a):
print i, j, v
如果a 中的order 是'F' 或'C'，则不行，这给出：
0 0 11
0 1 12
1 0 21
1 1 22
2 0 31
2 1 32
numpy 中是否有任何内置迭代器，例如 ndenumerate 来给出这个（在数组 order='F' 之后）：
0 0 11
1 0 21
2 0 31
0 1 12
1 1 22
2 1 32
【问题讨论】：
标签： python arrays numpy iterator iteration
您可以使用np.nditer 进行如下操作：
it = np.nditer(a, flags=['multi_index'], order='F')
while not it.finished:
print it.multi_index, it[0]
it.iternext()
np.nditer 是一个非常强大的野兽，它暴露了 Python 中的一些内部 C 迭代器，请查看文档中的 Iterating Over Arrays。
【讨论】：
it.iternext() 以使迭代前进......
for item in it 也可以。我不清楚为什么文档选择这种特殊的方式来推进迭代器。你呢？
nditer...
只需进行转置即可满足您的需求：
a = np.array([[11, 12],
[21, 22],
[31, 32]])
for (i,j),v in np.ndenumerate(a.T):
print j, i, v
结果：
0 0 11
1 0 21
2 0 31
0 1 12
1 1 22
2 1 32
【讨论】：