Python Pandas 无法识别 JSON 文件答案

【问题标题】：Python Pandas Not Recognizing JSON FilePython Pandas 无法识别 JSON 文件
【发布时间】：2014-09-15 11:44:04
【问题描述】：

我正在尝试在 Pandas 中加载 JSON 数据以进行一些分析。

这是我正在分析的数据示例。

http://data.ncaa.com/jsonp/game/football/fbs/2013/08/31/wyoming-nebraska/field.json

我尝试了以下方法：

import json
import pandas as pd
from pandas import DataFrame

json_data = pd.read_json('jsonv3.json')

还有

import json
import pandas
from pprint import pprint

json_data=open('jsonv3.json')

data = json.load(json_data)
pprint(data)

json_data.close()

产生的错误如下：

1) ValueError: 预期的对象或值

2) ValueError: 无法解码 JSON 对象

我真的不知道为什么无法识别 JSON 文件。

我已在 http://jsonformatter.curiousconcept.com/ 上确认它是有效的 JSON。我真的不知道如何调试这个问题。我什么都没找到。错误可能是因为 JSON 间距格式吗？

【问题讨论】：

标签： python json pandas jsonp

【解决方案1】：

这不是 JSON，它是 JSONP。请注意，JSON“内容”包含在“函数调用”callbackWrapper(...) 中。来自维基百科文章：“对 JSONP 请求的响应不是 JSON，也不会被解析为 JSON”。

如果您已将 JSONP 响应保存在文件 jsonv3.json 中，则可以剥离函数调用包装器并使用以下内容处理内容：

import json

with open('jsonv3.json', 'r') as f:
    response = f.read()

start = response.find('(')
end = response.rfind(')')
json_content = response[start+1:end]
data = json.loads(json_content)

【讨论】：