大家好， 我目前正在将一个光线追踪器从 FORTRAN 77 移植到 C 用于研究项目。
在移植了要点之后，问题是我们如何进行并行化。
在实验室中，我可以使用几台不同的 Opteron 机器，它们有 2 到 8 个内核，但没有 GPU（目前）。
我们正在运行 64b gentoo。
GPGPU 版本将是（非常）理想的，但项目中只有一名程序员，维护单独的非 GPU 和 GPU 版本不是一种选择。
此外，该代码将采用 GPL 协议，我们希望看到它被其他硬件可能完全不同的人使用。
因此，整个程序必须易于编译/运行，无需 GPU 甚至多核系统。
OpenCl 似乎是一个不错的选择，因为它可以在没有 GPU 的机器上运行，但是这段代码将如何在单核或 32b 系统上执行呢？
是否可以将代码编写成无需 openCL 即可轻松编译的方式？
【问题讨论】：
标签： c parallel-processing opencl raytracing
目前有四种主要的 OpenCL 实现：AMD、nVidia (Cuda)、Apple、Intel，而且很快就会有更多：OpenCL implementations。 OpenCL 不是专门针对 GPU 计算的语言，它被设计为异构设备的通用计算语言。例如。即使没有 GPU 和任何非 AMD CPU（当然是 x86），您也可以使用 AMD 实现。
是否可以将代码编写成无需 openCL 即可轻松编译的方式？
正如你所说，这是一个单人项目，我怀疑这是否值得。
此代码将如何在单核或 32b 系统上执行？
任何本地程序都可以运行。您可以通过 OpenCL 向量类型访问 SIMD。并且可以通过工作组配置来处理线程。
但不要指望您可以从具有相同内核/工作组设置的每台设备中获得 100% 的性能。可以进行很多特定于设备的调整 (OpenCL CPU Tutorial for a start)。
我会说去 OpenCL。它为您的应用程序提供了更多的可能性，并且独立于平台。
【讨论】：
利用 OpenCL 和 C99 的共性并使用预处理器处理差异可能是可行的。然后，您将拥有 C99 和 OpenCL 代码库。这是SmallPT-GPU中采用的方法
但是，CPU 的 OpenCL 实现应该与任何可移植的标量 C 代码一样好，如果您使用 OpenCL 的向量类型来支持可移植的 SIMD，则更好。
【讨论】：