在 Azure webapps 上实现 LONG 后台任务

Question

情况：

在我们的 Azure blob 存储中拥有价值 TB 的文件和在我们的 Azure 数据库中拥有千兆字节存储的用户决定离开我们的服务。此时，我们需要将他的所有数据导出到 2GB 的包中，并在短时间内（两周左右）将它们存放在 blob 存储中。

这种情况应该很少发生，我们正在努力削减成本。在一两天内下载相应用户的 blob（240 KB 文件）并将它们压缩到包中的任务在哪里实现最佳？

我查看了一个单独的 webapp 运行一个专用的连续 webjob，但是 webjobs 似乎在应用程序卸载时关闭，我需要它来休眠并且在未启动和运行时不使用资源，所以“始终开启”是出去。另外，我似乎找不到完整的接口实现教程，所以我可能会取消正在运行的任务等。

我们最后的手段是放弃 web 应用程序（其中三个）并在虚拟机上运行它，但这会带来更高的成本。有没有我错过的方法可以完成工作？

Answer 1

对我来说，这听起来像是 Azure Functions 上的无服务器模型的工作。您无需为闲置资源付费即可获得所需的计算规模。

我不认为运行该函数有任何时间限制（与 AWS Lambda 不同），但即便如此，您也可能希望先实现一些东西来拆分作业，以便可以并行处理（并且为故障提供一些弹性）。将这些任务排队并触发函数退出队列。

值得注意的是，它们目前仍处于“预览”阶段。

编辑 - 刚刚注意到您对文件大小的评论...这可能是个问题，但理论上您应该能够使用本地存储，而不是全部在内存中进行。