FaunaDB：如何在过去 n 天内对所有文档进行分页/计数答案

【问题标题】：FaunaDB: How to paginate/count all documents within the last n daysFaunaDB：如何在过去 n 天内对所有文档进行分页/计数
【发布时间】：2020-11-30 20:24:25
【问题描述】：

正如标题所说的那样。

最好使用内置的ts 时间戳，而不是data 中的附加字段。

【问题讨论】：

标签： faunadb

【解决方案1】：

对于分页/计数，您可以创建如下索引：

CreateIndex({name:"all_docs_ts",source:collection:Collection('test'),values:[{field:['ts']},{field:['ref']}]})

然后您可以使用如下查询对文档进行分页：

Paginate(Range(Match('all_docs_ts'),[ToMicros(ToTime('2020-07-14T06:30:00Z'))],[ToMicros(ToTime('2020-07-14T18:59:59Z'))]))

如果要获取返回文档的 ref，可以使用如下查询：

Map(Paginate(Range(Match('all_docs_ts'),[ToMicros(ToTime('2020-07-14T06:30:00Z'))],[ToMicros(ToTime('2020-07-14T18:59:59Z'))])),Lambda(['ts','ref'],Var('ref')))

或获取完整文档：

Map(Paginate(Range(Match('all_docs_ts'),[ToMicros(ToTime('2020-07-14T06:30:00Z'))],[ToMicros(ToTime('2020-07-14T18:59:59Z'))])),Lambda(['ts','ref'],Get(Var('ref'))))

只需使用 Count() 函数进行计数：

Count(Paginate(Range(Match('all_docs_ts'),[ToMicros(ToTime('2020-07-14T06:30:00Z'))],[ToMicros(ToTime('2020-07-14T18:59:59Z'))])))

请记住，默认情况下 Paginate() 每页返回 64 个文档。您可以将批次增加到最多 100000 个文档：

Paginate(........., {size:100000})

如果结果集大于 size，您必须使用 after 和 before 遍历光标（您可以找到教程 @987654321 @)。

【讨论】：

杰普，那行得通。我找到了一些改进的方法，比如使用TimeSubtract，但基本结构是一样的。我必须使用 ToMicros 的事实让我想知道在数据中存储正确的 Date 类型是否会是更好的解决方案。
嗨，qwtel，这很大程度上取决于您的需求。 ts 字段为每个 Fauna 文档免费提供，它存储此特定文档的创建或上次更新。您可以在数据中创建自己的字段，该字段的 Date 表示您要过滤的时间戳，但在这种情况下，您必须相应地创建索引。