Python 解释器错误，x 不带参数（给定 1）

Question

我正在写一小段 python 作为家庭作业，但我没有让它运行！我没有那么多 Python 经验，但我知道很多 Java。 我正在尝试实现粒子群优化算法，这就是我所拥有的：

class Particle:    

    def __init__(self,domain,ID):
        self.ID = ID
        self.gbest = None
        self.velocity = []
        self.current = []
        self.pbest = []
        for x in range(len(domain)):
            self.current.append(random.randint(domain[x][0],domain[x][1])) 
            self.velocity.append(random.randint(domain[x][0],domain[x][1])) 
            self.pbestx = self.current          

    def updateVelocity():
    for x in range(0,len(self.velocity)):
        self.velocity[x] = 2*random.random()*(self.pbestx[x]-self.current[x]) + 2 * random.random()*(self.gbest[x]-self.current[x]) 


    def updatePosition():    
        for x in range(0,len(self.current)):
            self.current[x] = self.current[x] + self.velocity[x]    

    def updatePbest():
        if costf(self.current) < costf(self.best):
            self.best = self.current        

    def psoOptimize(domain,costf,noOfParticles=20, noOfRuns=30):
        particles = []
        for i in range(noOfParticles):    
            particle = Particle(domain,i)    
            particles.append(particle)    

        for i in range(noOfRuns):
            Globalgbest = []
            cost = 9999999999999999999
        for i in particles:    
        if costf(i.pbest) < cost:
                cost = costf(i.pbest)
            Globalgbest = i.pbest
            for particle in particles:
                particle.updateVelocity()
                particle.updatePosition()
                particle.updatePbest(costf)
                particle.gbest = Globalgbest    


        return determineGbest(particles,costf)

现在，我认为这不应该起作用。 但是，当我运行它时，我得到了这个错误：

“TypeError：updateVelocity() 不接受任何参数（给定 1 个）”

我不明白！我没有给它任何论据！

感谢您的帮助，

莱纳斯

Answer 1

Python 隐式地将对象传递给方法调用，但您需要为其显式声明参数。这通常被命名为self：

def updateVelocity(self):

Answer 2

确保所有类方法（updateVelocity、updatePosition、...）至少采用一个位置参数，该参数通常命名为 self，并引用类的当前实例。

当你调用particle.updateVelocity()时，被调用的方法会隐式获取一个参数：实例，这里particle作为第一个参数。

Answer 3

您的updateVelocity() 方法在其定义中缺少显式self 参数。

应该是这样的：

def updateVelocity(self):    
    for x in range(0,len(self.velocity)):
        self.velocity[x] = 2*random.random()*(self.pbestx[x]-self.current[x]) + 2 \
          * random.random()*(self.gbest[x]-self.current[x])

您的其他方法（__init__ 除外）有同样的问题。

Answer 4

我对这个问题很困惑，因为我是 Python 的新手。我不能将解决方案应用于被质疑者给出的代码，因为它不是自我可执行的。所以我带了一个很简单的代码：

from turtle import *

ts = Screen(); tu = Turtle()

def move(x,y):
  print "move()"
  tu.goto(100,100)

ts.listen();
ts.onclick(move)

done()

如您所见，解决方案在于使用两个（虚拟）参数，即使函数本身或调用它都没有使用它们！这听起来很疯狂，但我相信这一定是有原因的（对新手隐藏！）。

我尝试了很多其他方法（包括“自我”）。这是唯一有效的（至少对我而言）。