MongoDB 索引 IdAccount 字段以便通过帐户高效搜索

Question

目前我将数据存储在我的 MongoDB 上，如下所示：

• 每位客户 1 个数据库
• 每个客户有大约 40 个收藏
• 一共50个客户（有40*50=2000个收藏）
• 所有 50 位客户的数据库大小为 3 GB

我的 MongoDB 服务因错误而崩溃

“打开的文件太多”

和 MongoDB "Too Many Open Files"? Raise the limit 显示了如何解决问题，但我仍然遇到崩溃。

错误“打开的文件过多”表示 MongoDB 进程使用的文件过多并且操作系统正在抱怨。这就是我知道 MongoDB 正在使用大量文件的方式：

1. 通过service mongodb status获取MongoDB的进程id。进程ID将显示在信息中

2. 然后要获取MongoDB使用的文件我使用这个命令lsof -a -p <ProcessId>

3. 当我运行该命令时，我看到该进程正在使用 1010 个文件！

我创建的客户数据库越多，这个数字就越大！所以我想我的解决方案是将所有数据库合并为一个。如果我这样做，我将不得不将 AccountId 列添加到我的所有集合中。 如果我进行更改，我应该为 AccountId 分配什么索引，这样我的搜索才能高效？例如，我希望快速获取 IdAccount=34 的所有 PurchaseOrder。执行此更改是你们推荐的吗？我应该将所有 50 个数据库合二为一吗？

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PS：在另一台 Linux 计算机上，我创建了一个 MongoDB 数据库，其中只有 1 个数据库和 40 个集合。我用 6 GB 的数据填充了 40 个集合（是现在的两倍）。 MongoDB 使用了 200 个文件，尽管这个数据库是原来的两倍！

Answer 1

发布此问题后的同一天，我将所有数据库合并为一个。此外，我添加了以下索引：

db.CollectionA.createIndex({Id_Account:1})
db.CollectionB.createIndex({Id_Account:1})
// etc...

为了证明我的查询仍然像以前一样高效：

db.getCollection('CollectionA').find({"Id_Account":28}).explain("executionStats")

该查询提供执行统计信息。它告诉您它搜索了多少文档以及匹配了多少。使用 NO 索引将导致每次我做find({"Id_Account":28}) 时扫描整个集合@

到目前为止，Mongo 还没有崩溃过，它永远不会锁定超过 300 个文件。从知道开始，我将始终使用同一个数据库，而不是拥有多个数据库。