DynamoDB 中的高效子字符串搜索答案

【问题标题】：Efficient substring Search in DynamoDBDynamoDB 中的高效子字符串搜索
【发布时间】：2019-04-23 06:09:32
【问题描述】：

这是我的情况：

我在哪里：

我首先尝试使用 listCaballos 查询进行查询，将用户输入作为过滤器添加到查询中，并使用 nextToken 递归遍历整个表（不使用二级索引），但花了 6 分钟才完成通过桌子并返回项目。
我知道二级索引有助于分区，然后通过选择的键对项目进行排序（这使得它更快），但我读到这会迫使用户进行精确搜索（不是子字符串类型的搜索），这不是我需要的。
我听说 Elastic Search 可能会有所帮助。

有什么建议吗？

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这在 DynamoDB 中效率不高。虽然您可以创建二级索引来搜索“begins_with”，但子字符串（“包含”）功能仅适用于在大型数据集中效率不高的过滤器（因为 DynamoDB 将使用 IOPS 查询所有内容然后应用过滤器）。

这种要求，使用 AWS ElasticSearch 或 CloudSearch 等其他服务对数据库进行索引是有效的，这样您就可以在该服务之上应用查询并配置连续索引。

开始

【讨论】：

【解决方案2】：

您将无法使用二级索引来帮助创建（合理的）广义子字符串搜索。

有很多方法可以解决您的问题。在这里，我介绍其中的一些，这绝不是详尽的。

DynamoDB -> CloudSearch

CloudSearch 可以为您的数据提供一般搜索功能。基本上，您可以将 lambda 函数连接到表中的 DynamoDB 流。该 lambda 函数可以使您的 CloudSearch 域保持最新。 Here 是此过程的概述。

云搜索

您可以放弃 DynamoDB 并将这些数据存储在 CloudSearch 中。这消除了对 lambda 函数的需求，意味着您的数据只存储在一个地方。但是，您需要容忍更长的一致性时间，因为 CloudSearch 不像 DynamoDB 那样具有强一致性读取。

RDS

您可以只使用某种 SQL 数据库。它们中的大多数都支持全文搜索。如果您不想管理数据库实例，您甚至可以使用 AWS Aurora Serverless。

【讨论】：