创建 Or 的列表，然后使用该列表 Pandas/Python 过滤数据框

Question

我有一个如下的数据框：

 Supplier  ProductDescription   Manufacturer
   Dell        computer              Dell
    N/A        Dell computer         N/A
   Apple       imac                 Apple
   OfficeMax   lenovo               lenovo ...etc

我想按包含某些单词但不重复计算的行过滤掉这个数据框。所以本质上，我想保留这些包含“Dell”或“c​​omputer”或“lenovo”的行。

获得：

   Supplier  ProductDescription   Manufacturer
   Dell        computer              Dell
    N/A        Dell computer         N/A
   OfficeMax   lenovo               lenovo 

我所做的是创建一个组合列：

  df['combine']=df.apply(lambda x:'%s,%s,%s' % (x['Supplier'],x['Product Description'],x['Manufacturer']),axis=1) 

然后我试图创建一个列表来搜索和过滤......

List=('Dell' or 'computer' or 'lenovo')
df=df[df['combine'].str.contains(List)]

但是，当我运行此代码时，我只获得与第一个值对应的行，Dell 因此代码不会搜索列表中的每个单词。

还有其他方法可以解决这个问题吗？

谢谢！

Answer 1

你可以使用isin:

In [14]: df[df.isin(['Dell computer', 'Dell', 'computer', 'lenovo']).any(axis=1)]
Out[14]: 
    Supplier ProductDescription Manufacturer
0       Dell           computer         Dell
1        NaN      Dell computer          NaN
3  OfficeMax             lenovo       lenovo

我添加了“戴尔计算机”选项。如果您希望以不同的方式输入名称，您可能希望在执行此操作之前对您的名称进行规范化。这只完全匹配。