【发布时间】:2021-12-13 17:54:04
【问题描述】:
我想使用两种不同的条件过滤数据框。
但我想省略不满足条件的行,只想保留在 A 列中至少出现两次的值
df1 = df[(df['A-B occurrence'] >= 3) & (df['A occurrence'] >= 2)]
上面是我正在使用的代码,这是我得到的输出:
因此,在 A 列中,17 仅在一行中满足条件,因此我想将 17 全部省略,因为它不满足条件,这意味着我只想保留 A 2 列中存在的重复值或2次以上
【问题讨论】:
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“所以在 A 列中,17 只满足一行中的条件”不是 True。
'A occurrence' >= 2) -
我不完全明白你的意思。你想要一个“或”语句而不是一个“和”吗?
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除非我记错了,否则
df中的第 17 行已被过滤掉。 -
我认为 OP 只想保留重复的 As(见我的回答)
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我不想过滤掉第 17 行而是第 17 行
标签: python pandas numpy filter