在与 R dplyr 中的多个条件之一匹配的任何变量处过滤答案

【问题标题】：Filter at any vars that match one of multiple conditions in R dplyr在与 R dplyr 中的多个条件之一匹配的任何变量处过滤
【发布时间】：2020-06-19 22:11:56
【问题描述】：

我正在参加泰坦尼克号 kaggle 比赛并且得到了简单的问题。如何过滤任何列中的 NA 和空值？我知道如何逐个变量地做它，但想在过滤器语句中放置 2 个条件。到目前为止我得到了这个：

na_count = titanic.full %>%
  filter_at(vars(-Survived), any_vars(is.na(.)) || . == "")

所以我真正想要实现的是在 barplot 上可视化每列中有多少 NA 或“”（空），以便稍后我可以输入缺失的数据。

谢谢:)

【问题讨论】：

标签： r filter dplyr

【解决方案1】：

要过滤 NA 并从选定的列中清空值，您可以使用 filter_at as ：

library(dplyr)
titanic.full %>% filter_at(vars(-Survived), any_vars(is.na(.) | . == ""))

要计算每列中NA 或空值的数量，我们可以使用summarise_all

titanic.full %>% summarise_all(~sum(is.na(.) | . == ""))

#  PassengerId Survived Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare Cabin Embarked
#1           0        0      0    0   0 177     0     0      0    0   687        2

【讨论】：

完美，正是我想要的！

【解决方案2】：

在base R，我们可以使用rowSums

nm1 <- setdiff(names(titanic.full), 'Survived')
titanic.full[rowSums(is.na(titanic.full[nm1])| titanic.full[nm1] == "") > 0,\

【讨论】：