过滤多级字符数据答案

【问题标题】：Filter multiple levels of character data过滤多级字符数据
【发布时间】：2021-08-27 18:42:52
【问题描述】：

我有一个数据框，我试图从我的数据框的两列中选择某些字符级别，但是在让语法工作/产生正确的输出时遇到了一些问题。示例数据框：

Land <- c("A", "B", "C", "A", "B", "C", "A", "A", "A") 
Activity <- c("low", "low", "high", "low", "medium", "high", "high", "high", "medium") 
df <- data.frame(Land, Activity)

我想过滤以获得土地“A”和部分活动“高”或“中”。我尝试使用以下代码在特定土地利用下进行过滤，然后得到“高”或“中”，但它只对土地“A”和活动“高”进行排序。

 df2 <- df %>% 
  filter(Land == "A") %>% 
  filter(Activity == "high" | Activity =="medium")

代替第三行 (filter(Activity == "high" | Activity =="medium"))，我还尝试了 filter(Activity == "high" & Activity =="medium") 和 filter(Activity != "low" | Activity !="none")，但它仍然无法过滤我想要的所有活动级别。如何修复我的代码以过滤这两个字符因素？

编辑：我想要一个如下所示的表格：

Land Activity 
A     high
A     high
A     medium

编辑：当前输出：

Land Activity 
A     high
A     high

谢谢！

【问题讨论】：

能不能显示预期的
我也怀疑这是不是没有加载library(dplyr)
刚刚编辑了帖子以显示我的期望/想要的。我确实加载了库（dplyr）。
如果是这样，你的代码给了我正确的。
重启 R 确实解决了，谢谢！

标签： r filter dplyr

【解决方案1】：

如果打算同时保留“土地”的其余部分，请使用“土地”不等于“A”的 OR (|) 条件

library(dplyr)
df %>% 
    filter((Land == 'A' & Activity %in% c("high", "medium")) | Land != "A")

-输出

   Land Activity
1    B      low
2    C     high
3    B   medium
4    C     high
5    A     high
6    A     high
7    A   medium

更新

根据 OP 的 cmets，filter 正在按预期工作

df %>% 
  filter(Land == "A") %>% 
  filter(Activity == "high" | Activity =="medium") 
 Land Activity
1    A     high
2    A     high
3    A   medium

【讨论】：