过滤并选择随机行答案

【问题标题】：Filter and select random rows过滤并选择随机行
【发布时间】：2021-10-18 04:13:39
【问题描述】：

我不熟悉 Python 中的 pandas 和 openpyxl 包，但我只是想知道是否可以从 excel 文件中选择随机过滤的行并将输出保存在单独的 excel 文件中？

例如：下面的数据代表了我的 excel 文件中的内容，我想做的是：

A  B  C  D  E  F   G
1  x  -8  x  x  x  10/12/2019
3  x  +9  x  x  x  28/12/2019
4  x  +2  x  x  x  12/12/2019
1  x  -2  x  x  x  15/12/2019
4  x  -9  x  x  x  19/12/2019
5  x  -1  x  x  x  25/12/2019

仅过滤 C 列中的负值（“-ve”）
仅过滤到 2019 年 12 月 15 日以后的项目（G 列）
从此过滤列表中随机选择样本（例如 2 个）
将 2 个随机选择的样本保存在一个新的 excel 文件中，标题为 (A,B,C,D,E,F,G)

有什么办法可以做到吗？我可能会使用该脚本超过 20 次。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： excel pandas random filter openpyxl

【解决方案1】：

你可以使用：

from numpy.random import choice

df['G']=pd.to_datetime(df['G'])
#ensure that datelike column is of type datetime
out=df.loc[df['C'].le(-1) & df['G'].ge(pd.to_datetime('15/12/2019'))]
#Check your 1st and 2nd condition
out.loc[choice(out.index,2)].to_excel('filename.xlsx',index=False)
#get random 2 values from the filtered rows and save it to excel

【讨论】：

谢谢阿努拉格。想咨询另一件事。假设我管理生成一个包含系统中所有负值的列表（因此我现在不需要只过滤负值）但我需要过滤一个带有“标准发票”字样的新列，这样做=df.loc[df['C'].le("标准发票")] 工作？
@ejbeh 不，如果您需要df.loc[df['C'].str.contains("Standard Invoice")] ，如果答案对您有帮助，请尝试接受答案（点击勾选使其变为绿色）......谢谢:)
嗨 Anurag，我正在玩代码，想知道是否要将标准更改为 2019 年 12 月 15 日之前（假设我的数据从 2019 年 1 月 12 日开始），我应该怎么做将代码更改为“2019 年 12 月 15 日之前”？非常感谢！
@ejbeh chenge ge 到 lt 处理那个案例
@ejbeh 所以它变成out=df.loc[df['C'].le(-1) & df['G'].lt(pd.to_datetime('15/12/2019'))] 如果答案帮助你请尝试接受答案（点击勾选使其变为绿色）......谢谢:)