使用python根据某些值过滤嵌套的json

【问题标题】：Filter nested json based on certain values using python使用python根据某些值过滤嵌套的json
【发布时间】：2021-11-03 12:24:57
【问题描述】：

假设我有一个像下面这样的 json 结构

{
    "timeStamp": 1630918356182,
    "type": "company", # possible values: food, company
    "pref": {
        "food": {
            "value": "veg"
        },
        "company": [
            "A",
            "B"
        ]
    }
}

我希望它被转换如下（扁平化 json 后过滤）。根据“type”的值对嵌套的“pref”对象进行过滤。

1630918356182 company A
1630918356182 company B

我怎样才能做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python json csv filter

【解决方案1】：

下面代码中的函数将根据需要过滤掉值

def filter_data(data: dict):
    if data and 'type' in data:
        type =  data['type']
        
        time_stamp = data.get("timeStamp", "")

        if  'pref' in data:
            for value in data['pref'].get(type, []):
                yield time_stamp, type, value



if __name__ == '__main__':

    data = {
        "timeStamp": 1630918356182,
        "type": "company", # possible values: food, company
        "pref": {
            "food": {
                "value": "veg"
            },
            "company": [
                "A",
                "B"
            ]
        }
    }

    result = filter_data(data)
    for time_stamp, type, value in result:
        print(time_stamp, type, value)

【讨论】：

请在您的回答中提供更多详细信息。正如目前所写的那样，很难理解您的解决方案。