通过过滤掉特定数据，使用现有数据创建新数据框答案

【问题标题】：Creating a new data frame using existing data, by filtering out specific data通过过滤掉特定数据，使用现有数据创建新数据框
【发布时间】：2021-12-09 10:38:51
【问题描述】：

我在 R 中使用数据虹膜。

我正在尝试为物种“setosa”和“versicolor”的行创建一个仅包含“Sepal.Length”、“Sepal.Width”和“Species”列的数据框，并分配数据框架命名为“df”。 Species 包含 3 种不同的物种，我的新数据框中只需要 2 种类型。我已经尝试了很多东西，但我仍然输了。有人可以帮忙吗？

library(datasets)
library(dplyr)
data(iris)
summary(iris)
names(iris)

df = iris[,c("Sepal.Length","Sepal.Width")]
dim(df)
            
df = subset(Species, Species== "versicolor")
dim(df)
x = iris$Species == "versicolor"

df <- df[which(iris$Species =="versicolor"& "setosa"  ),]

subset(df, Species %in% c("versicolor", "setosa"))

【问题讨论】：

这一行是错误的：df = subset(Species, Species== "versicolor")。你想要df <- subset(df, Species == "versicolor" | Species == "setosa")

标签： r dataframe filter

【解决方案1】：

这是你想要的吗？

library(dplyr)
df <- iris %>%
  filter(Species != "virginica") %>%
  select(starts_with("S"))

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个使用基础 R 中的subset 的选项：

subset(iris, Species != "vericolor", startsWith(names(iris), "S"))

或者没有subset:

iris[iris$Species != "vericolor", startsWith(names(iris), "S")]

【讨论】：