是否有 R 函数通过确定的值范围过滤数据框？

Question

这个问题可能已经在任何地方得到了回答，但我是 R 的新手，在寻找解决方案几个小时后我没有找到任何东西，所以对于一个可能多余的问题，我很抱歉。

我有一个由 3 列和 10.000 多行组成的数据框。列是时间、速度和加速度。我想要做的是只选择速度等于 3、3.2 或 3.4 或 3.6 的那些行......直到这个特定数据帧中存在的速度最大值（想象最大值为 10.3。因此，我要过滤的最后一个值是 10.2）。但是，这个最大值在未来这样的数据帧中会有所不同（这是来自具有特定最大速度的足球运动员的数据）。

我的数据框称为“ASdata”，我想创建另一个名为“ASdata_only”的数据框，其中只有速度为 == 3、3.2、3.4... 的行，直到最大值（增加 0.2）。

这是我尝试过的：

ASdata_only<-ASdata %>% filter(speed==3 | speed==3.2 | speed==3.4)

但它带来了两个问题：

(1) 这非常耗时，因为这样我就必须包括每个速度，而且肯定有更简单的方法来做到这一点。

(2) 对于每个数据帧，我必须事先找到最大值才能知道何时停止。

我什至不知道这个问题的结构是否合理：对此我也很抱歉。 非常感谢您的帮助！

Answer 1

您可以使用 seq 制作一个“列表”，其中包含最小值、最大值和步长。然后您可以使用带有 %in% 的 filter() 来仅保留序列中的值：

my_list <- round(seq(3, 10.4, 0.2), 1)

ASdata %>% filter(speed %in% my_list)

要解决评论中的问题，写一个函数最简单：

only_in_range <- function(data, speed_var = speed){
  min <- summarise(data, min = min({{ speed_var }})) %>% pull(min)
  max <- summarise(data, max = max({{ speed_var }})) %>% pull(max)
  range <- round(seq(min, max, 0.2), 1)
  
  data %>%
    filter({{ speed_var }} %in% range)
}

该函数查找默认设置为速度的速度变量的最小值和最大值 - 但如果它在其他帧中不同，您可以键入名称。

创建一个四舍五入到小数点后 1 位的序列（命名范围），以尽量避免浮点问题，然后仅过滤您的数据框以查找范围内的值。

Answer 2

使用 dplyr

library(dplyr)

a = 3 # smallest amount
b = max(ASdata$speed) #biggest amount of speed in the dataframe
d = 0.2 # incremental amount

ASdata_only<-ASdata %>% filter(speed %in% round(seq(a,b,d),1))