如何从整体中提取一部分数据框？答案

【问题标题】：How to extract a part of Data frame from the whole?如何从整体中提取一部分数据框？
【发布时间】：2019-11-02 21:42:39
【问题描述】：

我的数据框'y'

 steps date       interval
   <dbl> <date>        <int>
 1     0 2012-10-01        0
 2     0 2012-10-01        5
 3     0 2012-10-01       10
 4     0 2012-10-01       15
 5     0 2012-10-01       20
 6     0 2012-10-01       25
 7     0 2012-10-01       30
 8     0 2012-10-01       35
 9     0 2012-10-01       40
10     0 2012-10-01       45
# ... with 17,558 more rows

我想提取仅包含“steps”和“interval”列的月份==11 & day==1 的行。

代码无效

y[month(y$date)==11 & day(y$date)==1,c(y$steps,y$interval)]

我也尝试使用第一个选择然后过滤的组合，但是当我们选择（）指定的列“步骤”和“间隔”时，我无法在过滤器（）中应用条件，因为它取决于删除“日期”列。

有人可以向我解释解决此问题的简单方法吗？

【问题讨论】：

标签： r dataframe select filter

【解决方案1】：

我假设 month() 和 day() 来自 lubridate。使用dplyr::filter 和dplyr::select，此操作更容易。

这样的东西应该可以工作（如果没有更好的示例数据很难测试）：

library(dplyr)
library(lubridate)

y %>% filter(month(date) == 11,
             day(date) == 1) %>%
  select(steps, interval)

【讨论】：

【解决方案2】：

使用基本 R 我们可以 format date 使用 subset 和 select 列

subset(df, format(date, "%d-%m") == "01-11", select = c(steps, interval))

【讨论】：

@AnanyaVidyanathan subset 是基础 R。所以不需要库。

【解决方案3】：

另一种方法是删除带有str_remove、filter 和select 列的“年份”部分

library(dplyr)
library(stringr)
Y %>% 
  filter(str_remove(date, "^\\d{4}-") == '11-01') %>%
  select(steps, interval)

【讨论】：

@AnanyaVidyanathan 没问题。很高兴有机会回答您的问题