删除温度高于一定程度的条件语句[重复]答案

【问题标题】：Contitional Statement to delete temperature above a certain degree [duplicate]删除温度高于一定程度的条件语句[重复]
【发布时间】：2017-06-21 18:31:27
【问题描述】：

我正在尝试编写一个条件语句，以删除所有高于 27 度的温度值。

我写了这行代码，但它不起作用：

for (i in 1:length(New_DF$Temperature)) {
  if(New_DF$Temperature[i] > 27) {
    New_DF$Temperature <- NA
  }
}

我想删除温度超过 27 度的整行。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

欢迎来到 Stack Overflow。如果你先对 SO 规范和 R 本身进行一些研究，你会发现你会得到更好的答案。这是基本的 R，在任何介绍性文本的第一章或第二章中都有介绍。

例如，您的问题应该是可重现的：How to make a great R reproducible example?

话虽如此，与其尝试编写循环来执行此操作，不如使用向量来选择您需要的项目，然后从 data.frame 中删除它们：

selector <- New_DF$Temperature>27
New_DF <- New_DF[ !selector, ]

或者在一行中：

New_DF[ !New_DF$Temperature>27, ]

【讨论】：

感谢您的帮助，但这实际上会删除所有低于 27 的温度值，并在数据框中保留高于 27 的温度值。我该怎么做相反的事情？
再次，只需阅读基本介绍。如果你去掉 NOT 运算符（！），它将反转。或将 > 翻转为 <.>
没错，但它为什么不把温度低于 27 的数据给我潜水？

【解决方案2】：

更容易过滤您的数据集。不需要循环。

library(dplyr)

filtered_DF <- filter(New_DF, Temperature < 27)

你也可以使用base R的子集

filtered_DF <- subset(New_DF, Temperature < 27)

【讨论】：

当我运行您的代码行时，即使温度是数字，我也会得到 '
str(New_DF) 看看什么是类。让我知道结果是什么
使用 class(New_DF$Temperature) 找出它是什么类。 str(New_DF) 是你最好的朋友，看看你所有的变量是什么类。无论出于何种原因，您的 df 都是因素。我不确定它是如何导入的。尝试 New_DF$Temperature
@MattW。您不会像那样将因子转换为数字 - as.numeric 返回 level 整数。使用as.numeric(as.character(somefactor))！
@Spacedman 这是真的！我使用 as.numeric(as.character()) 并且它有效。