R：从数据中获取符合条件的行？答案

【问题标题】：R: get qualifying rows from data?R：从数据中获取符合条件的行？
【发布时间】：2011-04-27 15:02:18
【问题描述】：

我有一个包含大量数据的 CSV，如下所示：

> test.csv <- read.csv("~/Desktop/stats.csv")
> test.csv
          m                   lvl a     b           c a_pct  b_pct  c_pct   d_pct
1    543557                    2A 13  255  59.6666667  18.8   10.2    1.6     5.1
2    545059                    2A  0   19   4.0000000  15.8   15.8    5.3    10.5

我希望能够使用hist(test.csv$a_pct) 制作类似a_pct 的直方图，但仅限于符合条件的行，如c_pct > 20 或c

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

试试这个：

hist(test.csv[test.csv$c_pct > 20 | test.csv$c < 200, "a_pct"])

两个音符：

data.frame 由 [rows, columns] 索引，您可以在其中指定任何内容以选择特定的行/列。
您需要使用| 而不是||，因为前者是矢量化的。

【讨论】：

我在使用字符串时遇到了麻烦。类似：[test.csv$lvl = '2A', "a_pct"] 但失败了。有什么想法吗？
不是字符串。 = 用于赋值，== 用于逻辑比较。阅读help("<")了解更多信息。
这比subset()快吗？

【解决方案2】：

一个简单的方法就是：

with( test.csv, hist( a_pct[ c_pct > 20 ] ) )

【讨论】：

【解决方案3】：

你看过 ?subset

hist(subset(test.csv, c_pct > 20 | c < 200, select=a_pct))

【讨论】：