无法使用 dtyped [float64] 数组和 [bool] 类型的标量执行“rand_”答案

【问题标题】：Cannot perform 'rand_' with a dtyped [float64] array and scalar of type [bool]无法使用 dtyped [float64] 数组和 [bool] 类型的标量执行“rand_”
【发布时间】：2021-12-01 21:03:53
【问题描述】：

我正在尝试使用多个条件过滤 pandas 中的数据框，但我不断收到相同的错误：无法使用 dtyped [float64] 数组和 [bool] 类型的标量执行“rand_”

我尝试了几种解决方案，例如更改运算符（或/和而不是|/&）；我已经检查了括号...

代码：

df= pd.DataFrame(df)

filtered = (((df['a'] == 'str1') |
           (df['a'] == 'str2') | 
           (df['a'] == 'str3') | 
           (df['a'] == 'str4')) & 
           (df['b'] >= 13))

df= df[filtered]

【问题讨论】：

标签： python pandas pyspark filter

【解决方案1】：

如果没有关于数据框的更多信息，很难准确地说出什么不起作用。

试试.query() 方法。

df.query(
  "a in ('str1', 'str2', 'str3', 'str4')").query(
  "b >= 13")

【讨论】：