AttributeError: ''numpy.ndarray' object has no attribute 'rolling'' 仅在过滤 CSV 数据后出现答案

【问题标题】：AttributeError:' 'numpy.ndarray' object has no attribute 'rolling' ' arises only after filtering the CSV dataAttributeError: ''numpy.ndarray' object has no attribute 'rolling'' 仅在过滤 CSV 数据后出现
【发布时间】：2021-02-24 05:10:13
【问题描述】：

如果我按照下面给出的方式传递 csv 数据的值，它会产生输出。

data = pd.read_csv("abc.csv")
avg = data['A'].rolling(3).mean() 
print(avg)

但是如果按照下面给出的方式传递值会产生错误。

dff=[]
dff1=[]
dff1=abs(data['A'])

b, a = scipy.signal.butter(2, 0.05, 'highpass')
dff = scipy.signal.filtfilt(b, a, dff1) 

avg = dff.rolling(3).mean() 
print(avg)

错误是：

AttributeError: 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'rolling'

想不通，代码有什么问题？

应用dff = pd.Dataframe(dff)new 后出现问题。顶部显示一个意外的零。

这背后的原因是什么？如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python csv filter mean

【解决方案1】：

rolling 是 Pandas Series 和 DataFrames 上的一个函数。 Scipy 对这些一无所知，并生成 Numpy ndarrays 作为输出。它可以接受数据帧和系列作为输入，因为 Pandas 类型可以在需要时模仿 ndarray。

解决方案可能就像使用将 ndarray 重新包装为数据框一样简单

dff = pd.Dataframe(dff)

【讨论】：

应用 dff = pd.Dataframe(dff) 后，我之前的问题已经消失，但出现了新问题。数组顶部显示一个未扩展的零。这背后的原因是什么？你能告诉我如何摆脱这个问题吗？我已附加输出。
那个零是列名。您可以使用dff = pd.DataFrame(dff, columns=['A']) 将其命名为A。查看文档了解详细信息：pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.html
好的。非常感谢。