使用 Python 测试元组是否仅包含 None 值答案

【问题标题】：Test if tuple contains only None values with Python使用 Python 测试元组是否仅包含 None 值
【发布时间】：2014-02-13 04:29:21
【问题描述】：

我需要查找我的元组是否只包含 None 值。

我使用此代码，但我不确定这是不是好习惯：

# coding=utf8

def isOnlyNoneValuesTuple(t):
    """
    test if tuple contains only None values
    """
    if not len(tuple(itertools.ifilter(None, t))):
        return True
    else:
        return False

print isOnlyNoneValuesTuple((None,None,None,None,None,None,None,None,None,None,None,None,))
print isOnlyNoneValuesTuple((None,None,None,"val",None,None,None,None,))

你知道其他好的测试方法吗？

感谢您的意见

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 tuples nonetype

【解决方案1】：

return all(item is None for item in t)

【讨论】：

完美！谢谢。 all是我的朋友^^
@GeoStoneMarten: All? No, All!.

【解决方案2】：

return set(t) == {None}

虽然我想我会在实践中使用 all()。

【讨论】：

同意——除了很好的代码高尔夫之外，对于那些比 genexprs 的工作原理更清楚集合意味着什么的人来说，它可能有助于理解……但事实上它不会短路, 为具有许多不同值的输入浪费内存，并且如果任何元素不可散列则失败，这意味着我可能也不会在实践中使用它。
最重要的是，它可能应该为空元组返回 True 而这不会。但是展示一个替代方案不会有什么坏处:-)
啊，没想到这个问题。
它可以工作，但all 更好，不是吗？我正在解析带有光标的表并忽略只有 None、0 或空字符串的行。
是的，一切都变得更好了。如果你只是想检查元组中是否有任何东西被评估为 True（None、0 和 "" 都是 Falsy），那么它就像if any(t) 一样简单

【解决方案3】：

return t.count(None) == len(t)

而且比使用all更快：

>>> setup = 't = [None, None]*100; t[1] = 1'
>>> timeit.timeit('all(item is None for item in t)', setup=setup)
0.8577961921691895
>>> timeit.timeit('t.count(None) == len(t)', setup=setup)
0.6855478286743164

并且all 的速度根据非None 元素的索引而降低：

>>> setup = 't = [None, None]*100; t[100] = 1'
>>> timeit.timeit('all(item is None for item in t)', setup=setup)
8.18800687789917
>>> timeit.timeit('t.count(None) == len(t)', setup=setup)
0.698199987411499

但是大列表更快：

>>> setup = 't = [None, None]*10000; t[100] = 1'
>>> timeit.timeit('t.count(None) == len(t)', setup=setup)
47.24849891662598
>>> timeit.timeit('all(item is None for item in t)', setup=setup)
8.114514112472534

但并非总是如此：

>>> setup = 't = [None, None]*10000; t[1000]=1'
>>> timeit.timeit('t.count(None) == len(t)', setup=setup)
47.475088119506836
>>> timeit.timeit('all(item is None for item in t)', setup=setup)
72.77452898025513

我为自己做出的关于所有速度或计数的结论 - 很大程度上取决于数据。如果您在非常大的列表中拥有所有 None 的可能性 - 不要使用所有，在这种情况下它非常慢。

【讨论】：

除了如果有任何非None 值会慢得多，因为它不会短路。
我使用包含 10,000 到 300 万行的 insertcursor 将表移动到表。并且没有很多空行。我认为它在 10 到 2000 行之间（感谢 MS Excel ...）
尝试使用 N=10000 或 N=3000000 而不是 N=100，看看哪个更快。使用 10000 时，all 获得 549ns/loop，count 获得 69.4us/loop（慢 100 倍）。
@abarnert on N=1000 count 仍然比all 快 2 倍，在 t[100]=1 时比 all 慢近 6 倍......这很奇怪
@ndpu：对于 N=1000，第一个非None 为 100，我得到 5.01us 与 6.89us，后者更慢，而不是快 2 倍。但是，当 OP 告诉我们他的域介于 10000 和 3000000 之间时，谁在乎交叉点是 1000 还是 2000？

【解决方案4】：

我赞同 BrenBarn 的回答，它非常 Pythonic。但既然你也问了关于测试代码的问题，我会加两分钱。

您可以利用 Python 允许您将包含单个元素的列表乘以因子 n 来获得包含相同元素 n 次的列表来创建适当的数据结构：

print(isOnlyNoneValuesTuple(tuple(10 * [None])))
print(isOnlyNoneValuesTuple(tuple(3 * [None] + ["val"] + 4 * [None])))

【讨论】：

你也可以将元组相乘，tuple(10 * [None]) 和10 * (None,) 一样（但要注意最后一个逗号）
谢谢，但这不是我的问题。元组是行游标的结果。
@RemcoGerlich 感谢您提及！不过，我不会将其添加到我的答案中，因为我认为在这里提到两个版本都很好:)
@GeoStoneMarten 那么“你知道测试它的其他良好做法”是什么意思？在任何情况下，测试你的代码总是一个好主意；）使用虚拟值这样做很常见......
@ndpu 解释了几个良好实践的案例。他明白我的意思。谢谢