当像这样在 python 中使用登录时
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = None
if <some condition>:
logger = logging.getLogger(__name__)
... some code ...
logger.debug('message')
如果没有if 语句不存在，是否可以避免调用logger.debug？
【问题讨论】：
这不是您使用日志记录的方式：它完全没有抓住重点。关键是始终只记录日志，然后（在应用程序级别）适当地配置处理程序，以便它们记录或不记录调试级别。您的应用级配置甚至可以为每个模块中的记录器设置处理程序。有关详细信息，请参阅 Python 日志记录文档。
【讨论】：
log.warn。如果 Python 干净地默认为此使用基本记录器，那就太好了。
您可以构造一个包装对象并在任何地方使用它：
class LoggerWrapper(object):
def __init__(self, logger):
self.logger = logger
def debug(self, *args, **kwargs):
if self.logger is None:
return
self.logger.debug(*args, **kwargs)
my_wrapper = LoggerWrapper(logger)
my_wrapper.debug('message')
话虽如此，这并不特定于 Python 的日志记录模块。任何变量 var 也可以是 None，在调用它的方法之前需要检查 (var.method())。
始终定义记录器并通过记录配置/设置简单地禁用记录可能更容易。这样可以保持代码干净，所有记录器调用都会成功，但如果禁用特定记录器，则输出不会去任何地方。
最后，您可以选择确实使用 if 语句，因为它本身并没有那么多代码：
if logger:
logger.debug('message')
【讨论】：
如果没有 if 语句不存在，是否可以避免调用 logger.debug？
嗯，你可以（ab）使用if 表达式，或or 表达式，或其他各种东西，但除此之外，不是真的。
但是，您始终可以编写包装函数：
def logdebug(*args):
if logger:
logger.debug(*args)
logdebug('message')
logdebug('other message')
你可以做其他类似的技巧。例如，您可以创建一个对象，该对象具有一个不执行任何操作的 debug 方法，而不是 logger = None：
class Dummy(object):
def debug(self, *args): pass
logger = Dummy()
或者，更好的是，始终创建一个记录器并使用空处理程序对其进行配置，或者——最简单的——将其记录级别设置为高于调试。
但请注意，这些都不会完全替代if 语句。例如：
if logger:
logger.debug(very_expensive_function())
logdebug(very_expensive_function())
如果您确实需要，第一个只会调用very_expensive_function 来创建日志消息；第二个总是会调用它，然后如果你不需要它就扔掉它。
【讨论】：