如何比较两个 R 数据框以找到缺失的因子级别？

Question

我在 R 中有两个数据框，如下所示：

Dataframe 1 
    |Var1|Var2|Var3|
    |1   |abc|bla  |
    |2   |abc|bla  |
    |3   |abc|bla  |
    |4   |abc|bla  |
    |5   |abc|bla  |
    |6   |abc|bla  |

Dataframe 2
    |Var1|Var2|Var3|
    |1   |abc|bla  |
    |1   |abc|bla  |
    |2   |abc|bla  |
    |3   |abc|bla  |
    |3   |abc|bla  |
    |4   |abc|bla  |

Var1 是两个 Dataframe 中的因子变量（但是，如果它有助于解决问题，我不介意对其进行转换）。 Dataframe1 由 1070 个因子级别组成，Dataframe2 由 1069 个因子级别组成。如何找出 Dataframe 2 中缺少的因子级别？

谢谢

Answer 1

只需取两个因子水平之间的差值。

F1 = factor(c('A', 'B', 'C'))
F2 = factor(c('B', 'C'))

setdiff(levels(F1), levels(F2))
 [1] "A"