用python数据框中的列表替换python中的缺失值答案

【问题标题】：Replacing the missing values in python with Lists in python dataframe用python数据框中的列表替换python中的缺失值
【发布时间】：2019-12-02 01:16:25
【问题描述】：

我有一个数据框，想用从其他计算得出的列表填充特定列的 Nan 值。

df = pd.DataFrame([1,Nan,3,Nan], columns=['A'])
values_to_be_filled = [100.942,90.942]


df
     A
0    1
1    Nan
2    3
3  Nan



output: 

df2 
      A
 0    1
 1    100.942
 2    3
 3    90.942

我尝试使用替换功能，但无法用列表元素替换。任何帮助将不胜感激

【问题讨论】：

如果 DF 有 3 个 nan 会怎样？
如果有 3 个 nan，那么列表中有 3 个元素

标签： python pandas merge missing-data

【解决方案1】：

df.loc[df["A"].isnull(), "A"] = values_to_be_filled

【讨论】：