替换R中的NA值[重复]答案

【问题标题】：Replacing NA values in R [duplicate]替换R中的NA值[重复]
【发布时间】：2019-10-11 13:30:55
【问题描述】：

我的数据框包括：

>car_df

Grade         Speed      Age
  7             54       13
  10            NA       4
  NA            43       23
  3             NA       NA
  1             87       12
  NA            NA       NA

每个列的平均值示例，忽略 NA 是：

 > mean_col

 Grade      Speed      Age
  3.6       30.67      8.67

我正在尝试将 Grade and Speed 列中的 NA 值替换为 mean_col 的平均值。

所以新的数据框看起来像：

Grade         Speed      Age
  7             54       13
  10            30.67    4
  3.6           43       23
  3             30.67    NA
  1             87       12
  3.6           30.67    NA

我试过了：

car_df$Grade <- replace(is.na, mean_col$Grade)

car_df$Speed <- replace(is.na, mean_col$Speed)

但这行不通。希望能得到一些帮助。

【问题讨论】：

...is.na(.), mean_col$Grade....试试这个
如果评论不清楚，is.na(car_df$Grade) <- mean_col$Grade。 replace 语法必须是 car_df$x <- replace(car_df$x, is.na(car_df$x), mean_col$x)。填写x 的每一列。
这是针对行的，但你当然可以在这里调整一些选项：stackoverflow.com/q/6918086/210673

标签： r

【解决方案1】：

使用tidyr's replace_na，您可以：

car_df=data.frame(Grade=c(7,10,NA,3,1,NA),Speed=c(54,NA,43,NA,87,NA),Age=c(13,4,23,NA,12,NA))
library(tidyr)
replace_na(car_df,as.list(colMeans(car_df,na.rm=T)))

【讨论】：