将缺失值 (NA) 替换为空白（空字符串）

Question

我有一个带有 NA 行的数据框：

 df = data.frame(c("classA", NA, "classB"), t(data.frame(rep("A", 5), rep(NA, 5), rep("B", 5))))
 rownames(df) <- c(1,2,3)
 colnames(df) <- c("class", paste("Year", 1:5, sep = ""))

 > df
   class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
1 classA     A     A     A     A     A
2   <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>
3 classB     B     B     B     B     B

我特意引入了空行（NA 行），因为我想在 classA 行和 classB 行之间留一些空间。

现在，我想将<NA> 替换为空白，这样第二行看起来就像一个空行。

我试过了：

 df[is.na(df)] <- ""

和

 df[df == "NA"] <- ""

但它没有工作..

有什么想法吗？谢谢！

Answer 1

另一种选择：

df <- sapply(df, as.character) # since your values are `factor`
df[is.na(df)] <- 0

如果你想要空白而不是零

> df <- sapply(df, as.character)
> df[is.na(df)] <- " "
> df
     class    Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
[1,] "classA" "A"   "A"   "A"   "A"   "A"  
[2,] " "      " "   " "   " "   " "   " "  
[3,] "classB" "B"   "B"   "B"   "B"   "B"  

如果你想要一个data.frame，那么就用as.data.drame

> as.data.frame(df)
   class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
1 classA     A     A     A     A     A
2                                     
3 classB     B     B     B     B     B

Answer 2

这个答案更像是一个扩展评论。

你试图做的不是我认为好的做法。 R 不是，比如说，Excel，所以做这样的事情只是为了在你的数据中创建视觉分离只会让你以后头疼。

如果你真的只关心视觉输出，我可以提供两个建议：

1. 当您想要查看具有这种视觉分隔的数据时，请使用 print 的 na.print 参数。

   print(df, na.print = "")
   #    class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
   # 1 classA     A     A     A     A     A
   # 2                                     
   # 3 classB     B     B     B     B     B
   

2. 意识到即使是上面的也不是最好的建议。通过将您的 data.frame 转换为 list 来获得 visual 和 content 分离：

   split(df, df$class)
   # $classA
   #    class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
   # 1 classA     A     A     A     A     A
   # 
   # $classB
   #    class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
   # 3 classB     B     B     B     B     B