如何删除R中给定条件的行？ [复制]答案

【问题标题】：How to delete rows given conditions in R? [duplicate]如何删除R中给定条件的行？ [复制]
【发布时间】：2018-08-06 10:39:54
【问题描述】：

所以我知道如何根据一列条件删除行。如何应对多种情况？

日期框架 = "旧数据"

Letter Number Color
X 1 Blue
Y 3 Red
Z 5 Yellow
D 1 Red
F 1 Yellow
X 2 Green

例如，要删除带有字母 X 的行和带有绿色的行，您可以这样做：

newdata <- subset(olddata, olddata$Letter != "X" & olddata$Color != "Green")

现在如何删除带有字母 F 且为黄色的行，即必须满足两个条件。

谢谢！

【问题讨论】：

结合你的标准然后否定它 - olddata[!(olddata$Letter == "F" & olddata$Color == "Yellow"),]
已经看到了这个问题，但公式对我不起作用：
试过 d
subset 肯定会允许多个条件 - subset(mtcars, cyl == 4 & mpg > 30) 是一个可重复的示例。
仔细看。下面的答案与@thelatemail 给出的答案之间的区别在括号中。 thelatemail 正确地否定了整个条件，而下面的答案只对第一个词进行了否定。

标签： r

【解决方案1】：

newdata <- olddata[!(olddata$Letter == "F" & olddata$Color == "Yellow"),]

【讨论】：

这将删除第 3 行和第 6 行。这就像我的旧公式一样。我只想删除第 6 行。
如果您要使用subset，则无需每次都重新使用olddata$。
@thelatemail，很高兴知道。我更喜欢 base R 并且我假设子集基本上以相同的方式运行，将我的答案更改为 base R。
没问题。顺便说一下，subset 是基础 R，只是 R 提供的“非标准评估”功能。另外，我认为您需要否定整个选择 - 目前您保留“F”/“Yellow”行而不是删除它们。
大声笑......是的......是的，我是。

【解决方案2】：

用途：

library(dplyr)

olddata %>%
filter(olddata, Letter!="F" & Color!="Yellow")

【讨论】：