使用 %matplotlib 内联时，Jupyter 笔记本画布无法交互

Question

我有以下代码。如果没有 %matplotlib inline 行，jupyter notebook 会弹出一个额外的窗口来显示绘图并且它是交互式的（右下角会在您移动鼠标时更新 x 和 y 值）。使用 %matplotlib inline 行，绘图不是交互式的。

我可以做些什么让它在笔记本中交互？

import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy.random import randn
%matplotlib inline

origins = ['China','Brazil','India','USA','Canada','UK','Germany',
    'Iraq','Chile','Mexico']


df = pd.DataFrame({'height': 
np.random.rand(10),'weight':np.random.rand(10),
              'origin':origins})

plt.figure()
plt.scatter(df['height'],df['weight'],picker=5)
plt.gca().set_ylabel('Weight')
plt.gca().set_xlabel('Height')

def onpick(event):
    origin = df.iloc[event.ind[0]]['origin']
    plt.gca().set_title('came from {}'.format(origin))

plt.gcf().canvas.mpl_connect('pick_event',onpick)
plt.show()

Answer 1

您可以使用%matplotlib notebook 代替%matplotlib inline。

如IPython tutorial on plotting中所述：

matplotlib 库还附带%matplotlib notebook 命令，如果您的环境允许，该命令允许交互式图形。

（强调我的）