如何将多个sql查询组合成一个查询？答案

【问题标题】：How to combine multiple sql queries into single query?如何将多个sql查询组合成一个查询？
【发布时间】：2017-09-02 17:41:29
【问题描述】：

我正在使用 postgressql 开发 Spring Boot 框架。下面是示例查询 1,2,...n。这些查询工作正常。但是我必须将这些查询组合成单个查询，因为表中有大量数据，所以由于性能问题，我不能多次运行查询（在 for 循环中）。但我不知道如何组合这些查询。

1. SELECT product_name, count(*) FROM Products WHERE product_name='pro_a1' and price between 20 and 30 group by product_name;

2. SELECT product_name, count(*) FROM Products WHERE product_name='pro_b1' and price between 50 and 70 group by product_name;

我想将上面的查询组合成一个我无法实现的类似下面的查询。

SELECT product_name, count(*) FROM Products WHERE product_name in("pro_a1", "pro_b1", ...) and price between (20,30) AND (50,70) AND so on. group by product_name;

完成任务的任何想法。我是 spring 和 hibernate 世界的初级开发人员。请提出解决方案或任何有用的链接。

提前致谢

【问题讨论】：

没有联合不适用于该场景
哦，那么对不起。我想您可以使用答案中提供的其他方法。祝你好运。

标签： sql postgresql hibernate spring-boot

【解决方案1】：

您可以使用条件聚合。

SELECT product_name
,count(case when product_name='pro_a1' and price between 20 and 30 then 1 end)
,count(case when product_name='pro_b1' and price between 50 and 70 then 1 end) 
FROM Products 
group by product_name;

【讨论】：

在我的例子中，有 n 个产品和 n 个价格范围，我需要在休眠查询中传递这些输入。

【解决方案2】：

这是一种方法：

SELECT product_name, count(*)
FROM Products
WHERE (product_name = 'pro_a1' and price between 20 and 30) OR
      (product_name = 'pro_b1' and price between 50 and 70)      
GROUP BY product_name;

如果您想为每个产品单独计数：

SELECT product_name, count(*),
       SUM( (product_name = 'pro_a1' and price between 20 and 30)::int) as cnt_a1,
       SUM( (product_name = 'pro_b1' and price between 50 and 70)::int) as cnt_b1
FROM Products
WHERE (product_name = 'pro_a1' and price between 20 and 30) OR
      (product_name = 'pro_b1' and price between 50 and 70)      
GROUP BY product_name;

【讨论】：

感谢回复。在我的例子中，我在 hibernate(HBL) 中编写查询，所以我需要在列表中传递产品和价格。请分享您对此的看法。
@user320676 。 . .我不使用 Hibernate，但您应该能够传入诸如此类的基本逻辑表达式。

【解决方案3】：

SELECT product_name, count(*)
FROM Products 
WHERE product_name='pro_a1' OR product_name='pro_b1' 
AND price between 20 and 30 OR price between 50 and 70 group by product_name;

我认为这是更好的方法，简单明了。也可以使用 IN 语句，性能类似于低数量的过滤器。

【讨论】：