到最近的 AWS 区域的客户端 IP 地址答案

【问题标题】：Client IP Address to Closest AWS Region到最近的 AWS 区域的客户端 IP 地址
【发布时间】：2016-08-11 23:32:18
【问题描述】：

问题

我想将一些数据从客户端设备上传到 AWS，但我想上传到最近的 AWS 区域的 S3 存储桶。

同样，我希望能够从最近的区域下载。

当然，我会在每个区域设置一个存储桶

是否有一个我可以使用的系统可以获取客户端的 IP 地址，然后确定它是 us-west-1、eu-west-1、eu-central-1、ap-northeast-1 等?

问题的关键是这个。我上传的数据只对一个人有用，它需要尽快到达那个人。

因此，如果我在英格兰，我上传了一个文件，而我的目标收件人目前在日本（因为他们可能正在移动） - 上传到伦敦 AWS 区域的 ping 时间会比更近的区域更长去日本。

【问题讨论】：

当你说“客户端设备”是什么意思？
我有类似的问题，但我从未解决过。我尝试使用 CloudFront，但由于某种原因无法正常工作，请求被错误地路由。然后我尝试了基于此stackoverflow.com/questions/25678049/… 的 nginx 负载平衡，但无法使其正常工作。底线是你激励我再试一次 :) 如果我解决了这个问题，我会给你更新。

【解决方案1】：

通过IP查找客户位置

使用地理ip

pip install python-geoip
pip install python-geoip-geolite2

那么您的代码将如下所示。

from geoip import geolite2
match = geolite2.lookup('8.8.8.8')

print match.location

这会产生， (37.386, -122.0838)

pip install geopy

然后

from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim()
location = geolocator.geocode("Singapore")
print location.latitude, location.longitude

这给了

1.2904527 103.852038

您需要为您的所有位置执行此操作并保存数据。可能在 RDBMS 中（如果您这样做，请考虑使用 django，django 对使用 GeoDjango 进行地理定位搜索具有出色的支持）

找到客户端位置后，我们称它为 l1，找到数据中心位置后，就该计算距离了

from geopy.distance import great_circle
great_circle(l1.point, l2.point)

还有距离

您可以遍历所有保存的位置并找到最近的距离，或者如果您将数据保存在支持地理空间数据的 RDBMS 中（立即想到 postgis），您可以使用ST_Distance 函数进行距离比较用很少的代码快速有效地。如前所述，django 对地理空间查询具有出色的支持。

如果您使用 Postgis/Django，涉及 great_circle 的循环将被调用 st_distance 所取代。

【讨论】：

【解决方案2】：

Route53 基于延迟的路由可以帮助您确定最近的区域。但是，每个区域的存储桶名称会有所不同，因此我不确定您将如何将其直接用于 S3。

我认为最好的选择是将 CloudFront 分配放在单个 S3 存储桶的前面。然后，您的用户可以自动上传到最近的 CloudFront 边缘站点。 https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-cloudfront-content-uploads-post-put-other-methods/

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用 S3 提供的“传输加速”功能（您可以使用 AWS 控制台在存储桶属性中启用它）。

您可能希望在存储桶上使用 Transfer Acceleration 进行各种原因，包括以下几点：

您的客户从世界各地上传到一个集中存储桶。

您定期跨大洲传输 GB 到 TB 的数据。

上传到 Amazon S3 时，您未充分利用 Internet 上的可用带宽。

【讨论】：

【解决方案4】：

使用 Boto，您可以从 session.Session 对象中读取 region_name：

my_session = boto3.session.Session()
my_region = my_session.region_name

region_name 定义为 session.get_config_variable('region')

【讨论】：