目前我正在使用 wolkenkit (https://www.wolkenkit.io/) 开展一个项目。 在我的机器上本地一切正常（它带有一个 docker 容器）。现在我想把它部署到数字海洋中更进一步。
在官方文档中有几行关于分配 docker 机器 (https://docs.wolkenkit.io/1.0.1/reference/configuring-an-application/assigning-a-docker-machine/)。
是否有任何指南/建议/教程以更详细的方式解决了这个主题，适合数字海洋？
【问题讨论】：
标签： javascript docker digital-ocean docker-machine wolkenkit
感谢您的详细回答。我使用第二种方法向我的 package.json 添加了一个新环境。这对我有用:-)。使用 CLI 在几秒钟内部署更改感觉很棒:-)
PS：确保安装了最新版本的 docker-machine (>= 0.12.1)。否则数字海洋上的水滴创建过程将不会成功。
【讨论】：
免责声明：我是 wolkenkit 的开发者之一，所以请对我的回答持保留态度。
基本上，这首先取决于您如何创建机器：由于您基本上需要一台运行 Docker 的机器，因此最简单的方法是使用docker-machine 进行设置。有关这方面的详细信息，请参阅Docker documentation。
完成此操作后，您有两种选择方式：
您可以使用docker-machine env 命令选择DigitalOcean 机器是当前活动的机器，然后照常运行wolkenkit start。由于所选机器存储在多个环境变量中，例如DOCKER_HOST，因此 wolkenkit CLI 工具使用这些信息来访问 Docker 主机。
第二个选项是将新环境添加到 wolkenkit 应用程序的 package.json 文件中，如 here 所述。通常，您需要做的就是提供您创建的docker-machine 机器的名称。在这种情况下，wolkenkit CLI 将负责自动配置连接，因此您不必手动执行此操作。然后，您使用wolkenkit start --env production 启动您的应用程序，假设您的环境名为production。
如果您不经常更换机器，第一种方法效果最好。如果您大部分时间都在本地工作，并且很少部署到云上，那么第二个是最好的。后一种方法还使您能够定义多个环境，例如production、staging、test，……并根据命令行标志部署到其中一个。
请注意，您也可以使用WOLKENKIT_ENV 环境变量来定义除default 以外的默认环境（这是CLI 的默认值）。
希望这会有所帮助:-)
PS：请注意，您的 Droplet 至少应具有 1 GB 的 RAM，因此最小的实例可能太小。如果您使用 RAM 太少的 Droplet，Docker 容器似乎会按预期启动，但无法从外部访问它们。
PPS： 另请注意，您需要为您的 Droplet 提供有效证书，否则 CLI 将无法检测应用程序是否正在运行（因为它无法检测到应用程序是否正在运行）超越无效证书）。这可能会在 CLI 的未来版本中进行更改。
【讨论】：