Python SQLAlchemy - 模拟模型属性的“desc”方法

Question

在我的应用程序中，每个模型都有一个包含常用查询的类（我猜它有点像 DDD 语言中的“存储库”）。这些类中的每一个都被传递给 SQLAlchemy 会话对象，以在构造时创建查询。我很难确定在我的单元测试中运行某些查询的最佳方式。使用无处不在的博客示例，假设我有一个“发布”模型，其中包含列和属性“日期”和“内容”。我还有一个带有“find_latest”方法的“PostRepository”，它应该按“日期”降序查询所有帖子。它看起来像：

from myapp.models import Post

class PostRepository(object):
    def __init__(self, session):
        self._s = session

    def find_latest(self):
        return self._s.query(Post).order_by(Post.date.desc())

我在模拟 Post.date.desc() 调用时遇到问题。现在我正在为我的单元测试中的 Post.date.desc 修补一个模拟，但我觉得可能有更好的方法。

编辑：我将 mox 用于模拟对象，我当前的单元测试看起来像：

import unittest
import mox

class TestPostRepository(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self._mox = mox.Mox()

    def _create_session_mock(self):
        from sqlalchemy.orm.session import Session
        return self._mox.CreateMock(Session)

    def _create_query_mock(self):
        from sqlalchemy.orm.query import Query
        return self._mox.CreateMock(Query)

    def _create_desc_mock(self):
        from myapp.models import Post
        return self._mox.CreateMock(Post.date.desc)

    def test_find_latest(self):
        from myapp.models.repositories import PostRepository
        from myapp.models import Post

        expected_result = 'test'

        session_mock = self._create_session_mock()
        query_mock = self._create_query_mock()
        desc_mock = self._create_desc_mock()

        # Monkey patch
        tmp = Post.date.desc
        Post.date.desc = desc_mock

        session_mock.query(Post).AndReturn(query_mock)
        query_mock.order_by(Post.date.desc().AndReturn('test')).AndReturn(query_mock)
        query_mock.offset(0).AndReturn(query_mock)
        query_mock.limit(10).AndReturn(expected_result)

        self._mox.ReplayAll()
        r = PostRepository(session_mock)

        result = r.find_latest()
        self._mox.VerifyAll()

        self.assertEquals(expected_result, result)

        Post.date.desc = tmp

这确实有效，但感觉很难看，我不确定为什么没有“Post.date.desc().AndReturn('test')”中的“AndReturn('test')”片段会失败

Answer 1

如果您还想使用模拟输入创建单元测试，您可以使用假数据创建模型实例

如果结果代理返回的结果包含来自多个模型的数据（例如，当您连接两个表时），您可以使用名为 namedtuple 的 collections 数据结构

我们正在使用它来模拟连接查询的结果

Answer 2

我认为使用模拟来测试您的查询并没有真正获得太多好处。测试应该是测试代码的逻辑，而不是实现。更好的解决方案是创建一个新数据库，向其中添加一些对象，在该数据库上运行查询，并确定您是否获得了正确的结果。例如：

# Create the engine. This starts a fresh database
engine = create_engine('sqlite://')
# Fills the database with the tables needed.
# If you use declarative, then the metadata for your tables can be found using Base.metadata
metadata.create_all(engine)
# Create a session to this database
session = sessionmaker(bind=engine)()

# Create some posts using the session and commit them
...

# Test your repository object...
repo = PostRepository(session)
results = repo.find_latest()

# Run your assertions of results
...

现在，您实际上是在测试代码的逻辑。这意味着您可以更改方法的实现，但只要查询正常工作，测试应该仍然通过。如果需要，可以将此方法编写为获取所有对象的查询，然后对结果列表进行切片。测试应该会通过。稍后，您可以更改实现以使用 SA 表达式 API 运行查询，测试就会通过。

要记住的一点是，sqlite 的行为可能与其他数据库类型不同。使用内存中的 sqlite 可为您提供快速测试，但如果您想认真对待这些测试，您可能希望在生产中使用的同一类型的数据库上运行它们。