Python的单元测试和测试用例的动态创建[重复]

Question

可能重复：
How do you generate dynamic (parameterized) unit tests in Python?

有没有办法动态创建unittest 测试用例？我已经尝试了以下...

class test_filenames(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        for category, testcases in files.items():
            for testindex, curtest in enumerate(testcases):
                def thetest():
                    parser = FileParser(curtest['input'])
                    theep = parser.parse()
                    self.assertEquals(theep.episodenumber, curtest['episodenumber'])

                setattr(self, 'test_%s_%02d' % (category, testindex), thetest)

..它正确地创建了所有方法（它们显示在dir() 中并且是可调用的），但是 unittest 的测试检测器，也不是 nosetest 执行它们（“Ran 0 tests in ...”）

因为我可能问错了问题——我想要达到的目标：

我有一个文件，其中包含测试数据、输入文件名列表和预期数据（在上面的代码中简化为 episodenumber），存储在 Python 字典中。键是类别，值是测试用例列表，例如...

test_cases = {}
test_cases['example_1'] = [
    {'input': 'test.01',
    'episodenumber': 1},
    {'input': 'test.02',
    'episodenumber': 2}
]

test_cases['example_2'] = [
    {'input': 'another.123',
    'episodenumber': 123},
    {'input': 'test.e42',
    'episodenumber': 32}
]

目前我只是遍历所有数据，在每个测试中调用self.assertEquals。问题是，如果一个失败，我看不到其余的失败，因为它们也被分组到一个测试中，当断言失败时该测试中止。

我认为解决这个问题的方法是（动态地）为每个测试用例创建一个函数，也许有更好的方法？

Answer 1

在下面的解决方案中，Tests 类包含辅助方法 check，并且没有静态定义测试用例。然后，为了动态添加测试用例，我使用setattr 在类中定义函数。在下面的示例中，我生成了测试用例test_<i>_<j>，其中 i 和 j 分别跨越 [1,3] 和 [2,5]，它们使用了具有不同 i 和 j 值的辅助方法 check。

class Tests(unittest.TestCase):
    def check(self, i, j):
        self.assertNotEquals(0, i-j)



for i in xrange(1, 4):
    for j in xrange(2, 6):
        def ch(i, j):
            return lambda self: self.check(i, j)
        setattr(Tests, "test_%r_%r" % (i, j), ch(i, j))

Answer 2

为此，您应该在nose 中使用测试generators。你需要做的就是产生一个元组，第一个是一个函数，其余的是 args。示例来自这里的文档。

def test_evens():
    for i in range(0, 5):
        yield check_even, i, i*3

def check_even(n, nn):
    assert n % 2 == 0 or nn % 2 == 0