避免在 PyYAML 中引用

Question

我将 YAML 与 PyYAML 一起使用。有没有办法在转储嵌套结构后避免 *id002 引用？为了便于阅读，我想在那里查看实际的（元组）值。

在尝试生成一个迷你示例时，我注意到它仅在我使用相同的 id 对象时才会发生：

import yaml

t = ("b", "c")
x = {(1, t):1, (2, t):2, }
print(yaml.dump(x))

所以我认为copy.copy() 会解决问题，但是对于元组它似乎不起作用:(我可以创建一个具有不同 id 的新元组吗？

Answer 1

This method 在 Python 2 和 Python 3 上为我工作，不需要猴子补丁：

import yaml

class NoAliasDumper(yaml.SafeDumper):
    def ignore_aliases(self, data):
        return True

t = ("b", "c")
x = {(1, t):1, (2, t):2, }
print(yaml.dump(x, Dumper=NoAliasDumper))

产生

? - 1
  - [b, c]
: 1
? - 2
  - [b, c]
: 2

Answer 2

PyYAML 转储程序使用ignore_aliases 方法来防止原始类型以这种方式“锚定”和“引用”。您可以覆盖该方法以始终忽略任何传入的对象而忽略别名。默认情况下，yaml.Loader 类用于yaml.load¹：

t = ("b", "c")
x = {(1, t):1, (2, t):2, }

yaml.Dumper.ignore_aliases = lambda *args : True

yaml.dump(x, sys.stdout)

会得到你：

? !!python/tuple
- 1
- !!python/tuple [b, c]
: 1
? !!python/tuple
- 2
- !!python/tuple [b, c]
: 2

这样您就不必尽最大努力让具有相同哈希的元组看起来不同。您可能希望将 yaml.load 上的 default_flow_style 参数提供给 False 或 True 以获得不同的输出布局。

您无法使其工作的原因是表示器与 id() 的结果匹配，并且只要元素相同，两个元组的结果都是相同的。

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¹ _{我只尝试过ruamel.yaml，我是它的作者，它是PyYAML的增强版本，但是对于这两者应该是一样的。}