我正在使用一个大于平均水平的 sqlite 数据库（用于 Windows 和 linux），并希望最大限度地提高我从中获得的性能。该数据库将与 sqlite gui 一起安装在商品硬件上。我交付给的用户精通 sql，但不太可能进行自己的优化（创建索引、设置 pragma 等），因此我渴望获得尽可能多的开箱即用性能（以确保最大限度地使用数据）。
一个问题 Windows 似乎比 Linux 更能限制查询的执行，另一个问题是我不太熟悉 sqlite 的索引方法（与 postgres 等其他数据库相比）。
【问题讨论】：
标签： windows linux optimization sqlite configuration
你读过SQLite Optimization FAQ（几年了，但似乎仍然有用）？
我认为 1gb 并不是特别大，即使对于 SQLite 也是如此。它当然可以稳定地处理更大的数据库。
【讨论】：
您应该每天晚上查看“计划任务”和“优化表”的脚本，甚至可以重新创建索引。定期这样做可以为您节省大量时间和体力劳动。
【讨论】：
更新 - 我们在导入时对数据进行更智能的排序、积极的索引（在此过程中将 db 文件的大小增加了一倍以上）、调整 Windows 中的设置以使 XP 表现得更好，这方面取得了最大的成功像服务器而不是桌面，更改连接顺序（您不能仅仅依赖优化器）并通过创建性能测试套件（只是用于运行查询和进行测量的工具）来衡量您的进度。
体验很有趣，最终用户很高兴并且能够使用数据。
【讨论】：
如果您要导入大量数据，我发现最有效的方法是
还记得 sqlite 还不支持 where 子句中的 or 运算符。 您可以通过将 where 子句贬低以使用 ands 来进行调整。
【讨论】：