如何配置python环境[关闭]答案

【问题标题】：How to do configuration of a python environment [closed]如何配置python环境[关闭]
【发布时间】：2016-08-23 09:57:39
【问题描述】：

在过去的几年里，我主要使用 django。 Django 使用环境变量DJANGO_SETTINGS_MODULE 来查找其配置。

现在我有一个不使用 django 的项目，我希望有一种简洁易懂的方式来加载配置。

例子：

我想要一个全局布尔值来打开或关闭调试：

settings.DEBUG

我想有成千上万种方法可以做到这一点。

但是存储和加载项目设置的最 Pythonic 方式是什么？

...也许 Python 社区已经确定了一种我还不知道的众所周知的默认方式。

【问题讨论】：

@Matt 这个问题不应该被关闭。要求以 Python 方式做某事是这个网络上普遍接受的问题。
同意，投票支持重新开放
@theblizz “Pythonic”没有通用定义，所以当人们询问“Pythonic”时，他们要求的答案将符合每个人对他们认为是“Pythonic”的看法。此外，这个问题也太笼统了。我见过几十种加载配置的方法。不同的项目和需求需要不同的解决方案。这里的 OP 没有指定任何具体的约束（除了“Pythonic”，它根本不是一个约束）。
@Louis 更好地“遵循 python 的禅宗”。我认为这是一个普遍的定义。你怎么看？
@guettli 同样主观，这并没有考虑到问题的广泛性。

【解决方案1】：

发件人：https://docs.python.org/2/library/constants.html

使用全局不可变常量

__debug__

如果 Python 没有使用 -O 选项启动，则此常量为真。

如果您要设置日志记录级别，请使用logging.setLevel(lvl)：https://docs.python.org/2/library/logging.html#logging.Logger.setLevel

更新：

对于一般的全局常量，我会使用单例，即模块，来存储您需要的常量。 IE。创建一个模块config.py

DEBUG = False
OTHER_THING = True

你可以从其他模块

import config
print(config.DEBUG)

【讨论】：

【解决方案2】：

在我看来，最 Pythonic 的方式是使用 ConfigParser。它提供了人们可能需要的不同访问协议，以及不同的适配器（例如 JSON）。

此外，它允许轻松定制，有完整的文档，并且集成在其他设施中，例如logging。

logging 设施使用ConfigParser 进行文件配置的示例位于logging manual pages。我通常为日志配置保留一个单独的文件，但可以为整个项目使用单个文件。

【讨论】：