从 web api 数据创建雷达图像

Question

为了熟悉前端 Web 开发，我正在创建一个天气应用程序。我发现的大多数教程都显示了温度、湿度、下雨的可能性等。

查看 Dark Sky API，我看到“Time Machine Request”返回观察到的天气状况，并且响应包含“precipIntensity”字段：在给定条件下发生的降水强度（以每小时液态水英寸为单位）时间。该值取决于概率（即假设任何降水都发生）。

那么，这让我想知道如何创建降水强度的“雷达图像”？

假设其他天气 api 类似，生成降水的雷达图像，如下所示：

1. 创建一个纬度/经度坐标网格。
2. 为每个坐标提交天气数据请求。
3. 构建接收到的降水强度值的颜色编码网格，并在它们之间进行平滑处理。

或者这会被认为是对数据的滥用？

谢谢， 迈克

Answer 1

这很可能会导致分辨率非常低的产品。我会解释的。

天气观测来自中间网络站、机场和其他程序（如“公民天气观察员”程序）的输入源。所有这数千个输入都输入到NOAA MADIS system，这是一个存储所有观察结果的集中式服务器。生成 API 的公司从 MADIS 中提取数据。

观测条件的问题是双重的：一是车站高度集中在城市地区。例如，在德克萨斯州——在德克萨斯州中部靠近圣安东尼奥和奥斯汀市的地方有 100 个车站，但向西 100 英里处基本上什么都没有。使用这种方法生成雷达图像将涉及极端插值和...

第二个问题是观察时间。雨量计的输入多次延迟几分钟到一个小时或更长时间。这会给出不准确的数据。

如果您想要一个网格系统，最好的答案是使用来自 NWS 的 MRMS（多雷达多传感器）数据。它不是 API。这些是必须下载和处理的 .grib 文件。 This is the live viewer 如果您想处理数据本身，您可以使用NOAA Weather Climate Toolkit 通过 GUI 或批处理查看和/或处理（您可以导出到 geoTIF 并使用 GDAL 工具对其进行着色）。实际的 MRMS 数据位于 here，对于您要查找的基本用法，您可以使用“MergedReflectivityComposite”文件夹中的最新数据。 （这将是其他雷达应用程序显示下雨的方式。）如果您想要实际的降水强度，请检查“PrecipRate”文件夹。

对于除雷达（警告多边形等）之外的任何其他内容，NWS 都有一个 API，即is located here。

如果您有其他问题，我很乐意为您提供帮助。