来自 python 多处理的日志记录，每个线程一个日志文件，来自导入模块的日志消息

Question

我有一个 python 脚本，它启动类 foo 的多个实例，然后使用 multiprocessing.pool.map 执行该类的方法“运行”，如下所示：

import multiprocessing.dummy as mp
import foo_class

def run_instance(instance):
    return instance.run()

for arguments in list_of_arguments:
    instances.append(foo_class.Foo(arguments))

mp.pool.map(run_instance, instances)

效果很好。给我带来麻烦的是，在类的构造函数中启动了一个记录器和文件处理程序，我希望为类的每个实例都有一个单独的日志文件：

class Foo():
    def __init__(self, name):
        self.logger = logging.getLogger()
        self.logfile = logging.FileHandler(name + '.log')

（我省略了格式化程序和日志级别，因为它不是这个问题的一部分。）现在的问题是，通过上述方式，我得到每个实例一个日志文件，但来自所有实例的日志消息进入每个日志文件。 如果我命名记录器，如下所示：

self.logger = getLogger(name + '_logger')

那么日志消息将被正确分配给文件，但所有来自导入模块的日志消息，我在其中初始化模块记录器，如下所示：

module_logger = logging.getLogger(__name__)

将不再显示在日志文件中，因为模块记录器无法将类实例中不同名称的记录器识别为父记录器（与上述方法完美配合）。

有什么方法可以获取每个实例的日志文件，其中来自导入模块的日志消息也被写入这些文件？

Answer 1

class Foo():
    def __init__(self, name):
        self.logger = logging.getLogger()

这不起作用，因为作为the documentation states，不带参数调用getLogger 只会返回根记录器（始终相同）。

如果您希望类实例的记录器成为其他人的子级，则需要明确说明。所以，如果你的模块记录器被命名为X，你可以这样做

self.logger = getLogger(X + "." + name + '_logger')