跨多个模块的日志记录如何工作？答案

【问题标题】：How does logging across multiple modules work?跨多个模块的日志记录如何工作？
【发布时间】：2019-01-16 01:24:48
【问题描述】：

根据logging模块的cookbook：

在多个模块中使用日志记录

对logging.getLogger('someLogger') 的多次调用会返回对同一记录器对象的引用。这不仅在同一个模块内是正确的，而且跨模块也是如此，只要它在同一个 Python 解释器进程中。对同一个对象的引用是正确的；此外，应用程序代码可以在一个模块中定义和配置父记录器，并在单独的模块中创建（但不配置）子记录器，所有对子记录器的调用都将传递给父记录器。

这是如何工作的？（我尝试查看模块源代码，但无法弄清楚。）到目前为止，我不知道我可以定义可跨模块访问的“超级全局”对象。为了帮助我理解 logging 是如何做到的，你能告诉我如何让以下工作：

在foo.py，做

import my_module

my_module.set_my_value(42)

在“bar.py”中，做

import my_module

print(my_module.get_my_value())  # Should print 42

【问题讨论】：

标签： python python-3.x logging module

【解决方案1】：

首先，做你想做的事是微不足道的。当您 import 一个模块时，该模块对象的单个实例仅由 imports 的任何其他人共享，¹ 并且该模块对象的属性只是模块的全局变量。所以：

# script.py
import cheese
import eggs
cheese.beans = 10
eggs.dostuff()

# eggs.py
import cheese
print(cheese.beans)
print(cheese.ham)

# cheese.py
ham = 20

如果您运行script.py，它将打印 10，然后是 20。

您当然必须小心顶级模块代码，它按照模块首次导入的顺序运行（这可能很难解决），² 和代码在脚本中（任何人都不应该将其作为模块导入）³，但除此之外，它就可以正常工作，不需要任何特殊的 getter 和 setter 函数。

（如果你出于某种原因需要 getter 和 setter 函数，同样适用于任何对象的 getattr 和 setattr 在模块对象上也能正常工作。）

现在，logging 如何发挥它的魔力？简单的;它只是在其全局变量中存储一个字典。由于模块只有一个实例，因此它的全局变量也只有一个实例，因此 dict 也只有一个实例。

1。如果你想知道 that 是如何在幕后工作的……当你执行import cheese 时，Python 所做的（默认情况下，假设你没有安装任何奇怪的导入钩子）是：首先，是否存在sys.modules['cheese']?如果没有，找到cheese的规范，用它找到一个加载器，用加载器加载代码，exec代码，并将结果存储为sys.modules['cheese']。然后只需return sys.modules['cheese']。这就是为什么每个模块只运行一次顶级代码，不管你import它多少次，这也是为什么imports它的每个人都共享同一个模块对象的副本。

2。你的例子只适用于my_module.my_value = 42 和print(my_module.myvalue)——如果foo 在bar 之前得到imported。但是如果bar首先得到imported，它将得到一个AttributeError，因为显然还没有人设置my_module.my_value。

3。主要原因是当你运行script.py时，它不是作为一个名为script的模块运行的，而是作为一个名为__main__的模块运行的。这就是if __name__ == '__main__': 守卫成语起作用的原因。但是如果其他人做了一个import script，script 不在sys.modules 中，所以 Python 将加载并执行一个单独的 script.py 副本，它有自己单独的全局变量。

【讨论】：

现在我有点尴尬，因为我不知道（或者没有正确考虑）。感谢您详细解释！