如何设置导入模块的日志级别？答案

【问题标题】：How to set the log level for an imported module?如何设置导入模块的日志级别？
【发布时间】：2018-04-26 05:28:08
【问题描述】：

用一个不错的记录器编写代码

import logging

def init_logging():
     logFormatter = logging.Formatter("[%(asctime)s] %(levelname)s::%(module)s::%(funcName)s() %(message)s")
     rootLogger = logging.getLogger()
     LOG_DIR = os.getcwd() + '/' + 'logs'
     if not os.path.exists(LOG_DIR):
          os.makedirs(LOG_DIR)
     fileHandler = logging.FileHandler("{0}/{1}.log".format(LOG_DIR, "g2"))
     fileHandler.setFormatter(logFormatter)
     rootLogger.addHandler(fileHandler)
     rootLogger.setLevel(logging.DEBUG)
     consoleHandler = logging.StreamHandler()
     consoleHandler.setFormatter(logFormatter)
     rootLogger.addHandler(consoleHandler)
     return rootLogger

logger = init_logging()

按预期工作。使用logger.debug("Hello! :)") 记录到文件和控制台。

在第二步中，您要导入一个外部模块，该模块也使用日志模块进行日志记录：

使用pip3 install pymisp（或任何其他外部模块）安装它
使用from pymisp import PyMISP（或任何其他外部模块）导入它
使用self.pymisp = PyMISP(self.ds_model.api_url, self.ds_model.api_key, False, 'json')（或任何其他...）创建它的对象

现在发生的情况是，导入模块的每个调试日志输出都被记录到日志文件和控制台。 现在的问题是，如何为导入的模块设置不同的（更高的）日志级别。

【问题讨论】：

如果google把你带到这里，最好使用logging.getLogger('modulename').setLevel(logging.DEBUG)而不是直接从模块中操作日志对象。

标签： python python-3.x logging python-import

【解决方案1】：

正如 Meet Sinoja 和 anishtain4 在 cmets 中指出的，最好和最通用的方法是通过导入模块的名称来检索记录器，如下所示：

import logging
import some_module_with_logging
logging.getLogger("some_module_with_logging").setLevel(logging.WARNING)

另一个选项（虽然不推荐）是提取模块的记录器变量并根据您的需要对其进行自定义。大多数第三方模块将其存储在名为logger 或_log 的模块级变量中。在你的情况下：

import logging    
import pymisp

pymisp.logger.setLevel(logging.INFO)
# code of module goes here

【讨论】：

感谢您的回答。在这种情况下{AttributeError}'PyMISP' object has no attribute 'logger'
因为你的导入。使用import pymisp 代替（或附加到）from pymisp import PyMISP
编辑以匹配一般情况。
一些模块使用_log而不是记录器（例如matplotlib）。
如果库不存在logger 或_log，另一种方法是：logging.getLogger("imported_module_name").setLevel(logging.WARNING)

【解决方案2】：

我的一位同事帮助解决了这个问题：

获取命名记录器yourLogger = logging.getLogger('your_logger')
为每个处理程序添加一个过滤器，以防止它们打印/保存除您之外的其他日志
```
for handler in logging.root.handlers:
    handler.addFilter(logging.Filter('your_logger'))
```

【讨论】：

使用这种方法，您不会设置更高的日志级别，而是完全抑制模块的日志。