【发布时间】：2010-12-28 01:15:01
【问题描述】：
【问题讨论】：
【发布时间】：2010-12-28 01:15:01
【问题描述】：
目前，仍然没有用于日志记录的本机库。但在 CRAN 上有四个可用：
1) 日志记录
- 简单且类似于 log4j
- 类似于标准 Python 库（使用该文档作为指南）
- 作者从 2010 年开始，到 2012 年“成熟”
- 被 WLOGSolutions 采用
- 积极维护
2) futile.logger（推荐！我也在用）
- 积极维护
- 支持 json 错误记录
- 与 Python 的日志记录以及类似 log4j 的语义相似
- 可能很复杂
3) log4r
- 简单且类似于 log4j
- 自 2014 年以来未维护
4) luzlogr
- 超级简单 - （打开、写入、关闭文件）
【讨论】：
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我是“日志”的作者和当前维护者。它看起来确实没有维护，因为我没有更新它。但我对错误报告做出反应，我非常愿意接受任何高质量的贡献。不仅仅是“未维护”，我会称之为“成熟”；）
-
这里还有另一个 log4j 端口：github.com/mfrasca/r-logging 虽然最近没有活动
-
最后github.com/mjkallen/rlogging 掩码
stop/warning/message直接合并日志功能 -
我发现这个tutorial 使用
futile.logger。 -
简单但快速申请也是github.com/smbache/loggr
我刚刚向 CRAN 提交了一个 logging 包。它基于旧版本的“无用”包的某些部分（由 Brian Lee Yung Rowe 编写）。
你找到logging 包：
它模仿标准的python logging 包，但如果你决定使用它，请小心。我还尝试通过示例记录它，R-Forge 上的软件包主页指向几个可能的usage sessions。
我们会感兴趣地阅读任何反馈！
【讨论】：
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顺便说一句，我最近添加了一个处理程序，允许将记录发送到sentry 服务器。
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这个包不再在 CRAN 上。
-
@Spacedman，是的，不知何故它被删除了。一位用户注意到这一点并询问了 CRAN 维护人员，将我放入了 cc。我还没有解决这个问题。
-
我忘记更新我的电子邮件地址，它已重新上线。
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这似乎不再被积极维护（最后一次提交是在 2 年前）。但是，futile.logger 包（请参阅 Spacedman 的答案）是。那么这就是要走的路吗？
我在 2014 年 6 月开始了 logR 项目。最初它是一个具有异常处理能力的 R 进程记录器，能够记录到 csv 和 DBI/RODBDC/RJDBC 数据库。
从 2.1 版本开始，我已切换为仅支持 PostgreSQL 作为日志的后端。
如果您能够在 postgres 数据库中安排单个表，那么您可以轻松使用 logR。
上游repo 和github mirror。
logR 的一些特性：
- 事务日志：插入日志、评估表达式、更新日志
- 登录到 postgres 数据库
- 记录错误、警告、消息、中断
- 记录流程元数据：in/out nrow，自定义元数据的灵活列表
- 高精度计时，可选microbenchmarkCore
- 支持并行处理
- 分层日志 - 记录父日志 ID（2.1.5 中的新功能）
它需要RPostgreSQL 和data.table 包。
用法：
# install logR
install.packages("logR", repos = c("https://jangorecki.github.io/logR", "https://cran.rstudio.com"))
# attach logR
library(logR)
# setup connection, default to env vars: `POSTGRES_DB`, etc.
# if you have docker then: docker run --rm -p 127.0.0.1:5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=postgres --name pg-logr postgres:9.5
logR_connect()
# [1] TRUE
# create logr table
logR_schema()
# make some logging and calls
logR(1+2) # OK
#[1] 3
logR(log(-1)) # warning
#[1] NaN
f = function() stop("an error")
logR(r <- f()) # stop
#NULL
g = function(n) data.frame(a=sample(letters, n, TRUE))
logR(df <- g(4)) # out rows
# a
#1 u
#2 c
#3 w
#4 p
# try CTRL+C / 'stop' button to interrupt
logR(Sys.sleep(15))
# wrapper to: dbReadTable(conn = getOption("logR.conn"), name = "logr")
logR_dump()
# logr_id logr_start expr status alert logr_end timing in_rows out_rows mail message cond_call cond_message
#1: 1 2016-02-08 16:35:00.148 1 + 2 success FALSE 2016-02-08 16:35:00.157 0.000049163 NA NA FALSE NA NA NA
#2: 2 2016-02-08 16:35:00.164 log(-1) warning TRUE 2016-02-08 16:35:00.171 0.000170801 NA NA FALSE NA log(-1) NaNs produced
#3: 3 2016-02-08 16:35:00.180 r <- f() error TRUE 2016-02-08 16:35:00.187 0.000136896 NA NA FALSE NA f() an error
#4: 4 2016-02-08 16:35:00.197 df <- g(4) success FALSE 2016-02-08 16:35:00.213 0.000696145 NA 4 FALSE NA NA NA
#5: 5 2016-02-08 16:35:00.223 Sys.sleep(15) interrupt TRUE 2016-02-08 16:35:05.434 5.202319000 NA NA FALSE NA NA NA
更多示例可以在 logR 单元测试中找到。
【讨论】：
我建议使用futile.logger 包，它实现了多个带有格式化输出字符串的分层记录器，您可以通过不同的方式发送输出。它还自然地实现了每个包的记录器。
【讨论】：
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到目前为止，它与 marioomo 的
logging包相比如何？ -
futile 更喜欢来自 C/C++ 的命名风格，当我尝试它时，我错过了一个明显的区别记录器/处理程序，同时它肯定变得更好，但我没有再次测试它。我提供了合作（并分享了我的工作）来制作一个包，由于我的工作相关需求，回复迟到了，我认为这是“我正在努力，当我完成后我会分享结果你”。这可能是主要区别：在 CRAN 上是徒劳的，在 github、r-forge、CRAN 上登录。
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@mariotomo:
futile.logger现在也在 GitHub 上：github.com/muxspace/futile.logger，而且似乎在积极维护。确实，最好有 one 日志记录包。 -
这是否支持并行应用程序中的日志记录，例如使用并行包？
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@jhin 你应该可以使用logR。哪个日志到 db + 并发写入。
内置（包库）功能是“警告”、“消息”、“停止”。这些功能支持多种语言。如果你想登录到一个文件，也许你可以将这些功能与“sink”一起使用。
使用 RSeek 进行搜索，发现带有记录器功能的包是徒劳的。
【讨论】：
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futile 看起来很有趣。如果我理解正确，它（还）没有像 Python 和 Java 那样实现整个结构记录器/处理程序。
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我一直在联系无用库的作者。我们可能会提供一个候选的日志记录功能，要么作为无效的一部分，要么作为一个新的包。
我不知道，所以我打算在接下来的几天内发布 log4j 的包装器（我已经测试了一段时间了）。有空我会通知你的。
【讨论】：
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一个“包装”？从某种意义上说，它链接到.jar？我很好奇这种可能性！
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没错。它使用 rJava：rforge.net/rJava
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看到了 rJava，看起来不错！但回到包装器，如果您打算将其设为 GPL，您也可以在它尚未准备好时分享它，这样我们就可以同时处理它。
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马里奥托莫：抱歉耽搁了。我会将它发布在 Google 代码上，以便您可以从中构建。在尝试发布到 CRAN 时，总是让我丧命的是文档。
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很晚才回复：为什么不在 r-forge 上？我可能会花时间帮助记录和避免 R CMD 检查错误和警告。之后，只需点击 3 次即可发布到 CRAN。