Python Transformer 异常模式的用处？答案

【问题标题】：Usefullness of Python Transformer Exception Pattern?Python Transformer 异常模式的用处？
【发布时间】：2020-10-17 22:10:18
【问题描述】：

我在阅读各种错误处理模式时遇到了所谓的“Transformer”模式。举例如下：

try:
    something()
except SomeError as err:
    logger.warn("...")
    raise DifferentError() from err

您为什么要这样做？为什么不从一开始就使用 DifferentError？需要一个这样的例子可能会有所帮助。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x exception design-patterns except

【解决方案1】：

您并不总是能够控制something 会引发什么错误。以这个小功能为例

def determinant_2by2(matrix: [list]):
    return matrix[0][0]*matrix[1][1] - matrix[0][1]*matrix[1][0]

它需要一个 2x2 矩阵并返回它的行列式。但是

print(
    determinant_2by2([[2,0],[0]])
)

将产生IndexError。但这并没有详细告诉你它是如何失败的。相反，我们可以这样做

def determinant_2by2(matrix: [list]):
    try:
        return matrix[0][0]*matrix[1][1] - matrix[0][1]*matrix[1][0]
    except IndexError:
        raise Exception('Shape of matrix not 2x2')
    

print(
    determinant_2by2([[2,0],[0]])
)

清楚地传达出了什么问题

【讨论】：

【解决方案2】：

当您想要引发更具体的错误时，这是一种常见的情况。例如，

class FrobozzParseError(Exception):
    pass

class Frobozz:
    def __init__(self, value):
        try:
            self.parsed = self._parse(value)
        except IndexError as err:
            raise FrobozzParseError(err)

现在，调用者可以将 IndexError 和 FrobozzParseError 处理为不同的情况，因此例如忽略特定错误（因为您确切知道可能导致它的原因，并且知道如何恢复），同时允许其他 IndexError 情况仍然导致追溯。

【讨论】：