防止 Python 脚本失败答案

【问题标题】：Prevent Python script to fail防止 Python 脚本失败
【发布时间】：2020-01-16 02:23:40
【问题描述】：

我有一个 python 脚本，它将在树莓上 24/7 运行至少五个月，如果出现任何问题，我无法访问该东西以重新启动它。它使用各种库连接到 sql 数据库、无线 RFID 阅读器等。

基本上是几十行定义函数，通过usb/serial将raspberry连接到设备，然后是一个大的while True:循环。

我想确保如果发生错误，代码将继续运行（或重试直到没有错误发生）并且不会卡在错误上。我读到我可以使用try: Except: but it seems to be not be recommended。

您是否有任何资源可以让我学习如何使 Python 脚本在发生任何情况时都防弹，或者有关如何做到这一点的想法？

【问题讨论】：

没办法，因为硬件很可能出故障。
这真的取决于你期望（并且想要处理）什么样的失败，但通常我会说你应该离开那个“保持活力”/自动重启/......在你的python代码中而是让您的发行版处理它。启动该过程并在它终止时继续这样做。根据您的 init 及其能力，您可能已经获得了该功能并且只需注册另一个服务。这也可能涵盖正在重启的主机，而您实际上无法在脚本本身内做任何事情。

标签： python try-catch except

【解决方案1】：

try 是一个很好的资源。

在这里，我尝试调用一个环境变量。如果没有设置，我会尝试设置它。如果我不能设置它，我会让用户知道发生了什么，这样他们就不会害怕。

try:
    os.environ['R_HOME']
except:
    print("""
        \u2717 ERROR: The default Jupyter/Conda path for R, `os.environ['R_HOME']` is undefined, cannot print it's path.
        This should have been set when running the Docker image like so:
        `-e R_HOME=/opt/conda/lib/R`
    """)
    try:
        print("\u0009Attempting to set `os.environ['R_HOME']` manually...")
        os.environ['R_HOME'] = '/opt/conda/lib/R'
    except:
        print("\u0009Failed to set `R_HOME` this must not be a conda managed jupyter environment with both R and Python kernels.")
    else:
        print("\u0009\u2713 -- 'R_HOME' is now `" + os.environ['R_HOME'] + "`." ) 
else:
    print("\u0009\u2713 -- The path of the Jupyter R enviroment being accessed by `rpy2` is '" + os.environ['R_HOME'] + "'.\n")

【讨论】：

【解决方案2】：

用 systemd、monit 或 runit 注册它。这些是服务管理器，当他们正在观看的程序死机时，会注意到它的缺失并使用您提供的命令行机制重新启动它。了解它们可能有点棘手（并提供 pid 或其他方案来“签署”python 脚本的存在），但这是它们的设计目的。我自己很喜欢 runit，但 systemd（也许很不幸）出现在大多数 Linux 发行版中。

你所依赖的其他东西，不仅仅是你的脚本，可能也需要类似的监视，尽管通常像数据库服务器这样的东西从一开始就已经配置好了自己。

过去确保良好的编码卫生、质量和测试，在任何程序本身（使用 Python 或其他语言）中解决您的需求类型是一种低效且错误地令人放心的追求。高可用性机制依赖于第二个程序重新启动第一个程序的工作/主或同级系统。不是靠自己的编程技能“希望最好”。

正如@Ondrej K 所说，这最好留给你的发行版 - init 是另一个专门用于此的框架。对于一个配置良好的 Linux 系统来说，五个月的正常运行时间是完全合理的期望。而且，正如他所指出的，这些机制还包括系统重启。

要明确一点：您仍然需要确保您的程序在所有情况下都能自行处理 - 例如，如果它卡在写权限错误上，循环重启将无济于事。

附：如果 Pi 已联网，如果您需要访问它，ssh 可能会有所帮助。

【讨论】：

【解决方案3】：

实际上，try: except: 块应该没问题，但需要注意的是，您应该确保在 except: 块中记录错误和堆栈跟踪；在您的情况下，这可能只是意味着打印到保存其输出的控制台，将日志保存到日志文件，和/或让您的脚本向您发送电子邮件。例如：

导入回溯

try:
    #Code that may cause an exception.
except Exception as e:
    print(e)
    print(traceback.format_exec())

【讨论】：