Redis 独立服务器或与 MySQL [关闭]

Question

我正在尝试构建一个需要处理大量请求或读取请求的站点。没有来自用户的写信。我想使用 MySQL 作为我的后端服务器和 redis 作为我的缓存层。

数据大小为 60 GB。我有 8 个 EC2，它有 2core 和 6GB RAM。我的想法是使用redis存储尽可能多的数据。但是我想知道redis服务器和mysql服务器的正确数量应该是多少。由于整个站点的数据只有 60GB，如果我可以有 8 个 redis 服务器，可以容纳大约 40GB 的数据。所以不能只使用redis。

选项1：将数据平均分片到7台同时拥有MySQL和redis的服务器。每台服务器在 MySQL 中存储大约 10GB 数据，redis 存储 4-5GB 数据（实例只有 6GB RAM）。我将有一台服务器来进行负载平衡并指向存储该值的正确服务器。

选项 2：使用 MySQL 将我的数据分片到 2 台服务器，其他 5 台服务器是存储来自这 2 台服务器的数据的 redis 服务器。一台前端服务器做负载均衡指向正确的redis服务器。如果redis服务器没有找到任何东西，那么它会从MySQL服务器读取数据吗？

当我使用单个 MySQL 服务器时，延迟约为 100 毫秒。我想显着减少延迟，这就是我想出这些方法的原因。

我没有太多后端架构经验。感谢任何帮助或任何新想法。

Answer 1

这样不行。

您在这两个选项中都缺少一些后端软件。 Redis 和 MySQL 是独立的数据存储。如果缓存未命中，Redis 将不会从 MySQL 获取数据。

您还需要评估您的工作集：将频繁访问的数据的百分比，因此必须从缓存中提供服务。

您需要一个负载平衡器。您还需要编写一个服务器软件，它首先尝试从 Redis 获取数据，如果未命中，则向 MySQL 执行查询，然后将结果提供给 Redis。它可能还必须维持一些缓存失效流量。

就个人而言，我根本不会对 MySQL 进行分片。管理数据库非常耗时 - 在您真正需要之前不要对其进行分片。由于您在 EC2 上，我只会使用 RDS 实例（这样可以保证数据的高可用性）。然后，我会使用弹性负载均衡器将流量分配到 n 个节点，每个节点都包含一个 Redis 实例，以及处理流量的后端软件。 Redis 中的数据将使用一致的哈希算法进行分片，以限制这些节点潜在故障的影响。

有很多方法可以实现您的要求 - 这只是一个示例。