在服务器上运行 python 脚本并将数据保存到云 [关闭]

Question

我想在交易所存储有关资产贷款利率的数据。大约有 8 个资产，这是API call 的一个示例，我将使用它来查询每个资产的数据。

我计划为每个资产运行一个脚本。基本上每个脚本都是一个持续查询 API 的 while 循环，如果数据发生变化（添加或删除新贷款），则保存来自该调用的数据（即不保存重复项）我会将数据保存为 json文件。 （每个约 5Kb，每小时约 5000 个）

我根据各种测试估计每年最多需要 250GB。

我从来没有做过这样的事情。我正在研究pythonanywhere 一项允许您粘贴脚本并让他们完成所有服务器工作的服务。虽然我想学习如何使用 AWS，因为它会拓宽我的知识并对未来的项目很有用。然后将数据保存到某个东西，比如 Dropbox？

任何人都可以根据他们的经验提供建议吗？这可能与我查询和保存数据的方法、服务器或实际存储数据的位置有关。

理想情况下，我想尽可能便宜。

谢谢

Answer 1

最简单的方法是在 AWS 中使用 AWS EC2 t2.nano（5 美元/月）或 t2.micro（9 美元/月）实例进行计算并使用 AWS S3 存储。使用python和boto3，你想做的事情并不难（你可以在一天内编码和测试它）。但如果您不熟悉 AWS 生态系统，则有一些学习曲线。

我查看了您提到的负责编码、计算和存储的网站。我没用过，但是看起来最便宜。

如果您想了解 AWS，请选择第一个选项。如果时间和成本更重要，请选择第二个选项。