如何实现缓存系统？答案

【问题标题】：How to implement caching system?如何实现缓存系统？
【发布时间】：2019-05-10 13:55:45
【问题描述】：

我正在开发一个 Web 应用程序，其中在 Spring Boot 中开发的后端使用来自公共 API 的数据，该 API 以 JSON 格式返回数据。搜索是通过术语、全文（如谷歌）完成的，后端从应用程序前端接收到用户的查询，然后搜索公共 API，等待响应，处理信息并将其发送到前端. 我想在后端实现缓存系统，Spring Boot。基本上，在 Spring Boot 调用 API 发布并等待响应之前，它会检查键/值系统是否过去已经完成搜索，如果是，则返回键值中的内容.

缓存系统：

键：搜索条件，值：带有 API 公共响应的 json。
它必须持久化数据，而不是易失性。
它必须是键值搜索（缓存）。
它必须由更新缓存数据的系统以外的系统进行更新，验证数据是否在基础（公共 API）中发生更改。

最初我想使用 NoSQL 数据库，例如 mongoDB。但是经过更好的调查，我遇到了 Redis。你认为什么最好？

我想就实施此架构提出一些建议。我不确定如何实现它，我怀疑 Redis 或 MongoDB 或其他。

谢谢。

【问题讨论】：

了解通过缓存写入。是的，将搜索结果存储在缓存中以获得更低延迟的 API 是个好主意。 Redis 是一个不错的选择，因为它非常耐用，并且支持各种价值格式。 Redis 是分布式的，这也将帮助您水平扩展并从最近的服务器向客户端发送响应。
你读过 Hazelcast 吗？我认为这对您的情况来说是更好的解决方案

标签： java spring spring-boot caching architecture

【解决方案1】：

您可以使用 MemCache。它已经为缓存做好了准备。

【讨论】：

【解决方案2】：

我不确定缓存在这种情况下是否会对您有很大帮助，因为搜索词的形式不同。

如果您需要保护您的后端免受同一查询的多次执行，您可以使用Spring Cache。它支持包括 Redis 在内的不同提供程序，并拥有evict mechanism

【讨论】：

最大的问题是公共API响应慢。目前访问数量将很低。但是为我提供数据的公共 API 需要很长时间，有时会超过最大限制。缓存是一种减少对公共 API 依赖的方法。有什么建议可以减少对公共 API 的依赖？
自行构建或寻找其他供应商。缓存可能会起作用，但我们对您的情况了解得不够多，无法提供好的建议（对于 Stack Overflow 来说太宽泛了）。