使用或不使用 @transient 序列化惰性 val 时的差异答案

【问题标题】：Difference when serializing a lazy val with or without @transient使用或不使用 @transient 序列化惰性 val 时的差异
【发布时间】：2016-04-18 13:50:30
【问题描述】：

在spark上工作，有时我需要在每个任务中发送一个不可序列化的对象。

一个常见的模式是@transient lazy val，例如

class A(val a: Int)

def compute(rdd: RDD[Int]) = {
  // lazy val instance = {
  @transient lazy val instance = {
    println("in lazy object")
    new A(1)
  }
  val res = rdd.map(instance.a + _).count()
  println(res)
}

compute(sc.makeRDD(1 to 100, 8))

我发现这里不需要@transient。 lazy val 已经可以在每个任务执行时创建不可序列化。但人们建议使用@transient。

如果我们在序列化时将@transient设置在未初始化的lazy val上，有什么好处？
知道没有任何东西会被序列化，就像上面的例子一样，为序列化创建一个未初始化的val 瞬态是否有意义？
@transient lazy val 如何序列化？它被视为一种方法还是其他东西？

关于序列化@transient lazy val的一些细节和编译的java字节码很棒。

【问题讨论】：

标签： scala serialization apache-spark lazy-initialization transient

【解决方案1】：

请看这里 - http://fdahms.com/2015/10/14/scala-and-the-transient-lazy-val-pattern/

在 Scala 中，lazy val 表示一个字段，该字段仅在第一次访问时才会计算，然后存储以供将来参考。另一方面，@transient 可以表示不应序列化的字段。

【讨论】：